olegchomp/TDDepthAnything
TouchDesigner implementation for Depth Anything and TensorRT monocular depth estimation.
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#3 Repository Của Tuần
#3 Repository Của Tuần
🚀 Depth Anything TensorRT ngay trong TouchDesigner
Chạy suy luận ước lượng chiều sâu monocular Depth Anything và v2 trên TouchDesigner với TensorRT tăng tốc.
TDDepthAnything là bản triển khai TouchDesigner cho Depth Anything và Depth Anything v2, dùng TensorRT tăng tốc suy luận ước lượng chiều sâu đơn ảnh. Dự án hỗ trợ cài đặt và chạy bằng một click, đồng thời thực hiện suy luận trực tiếp bên trong TouchDesigner.
✨ Điểm nổi bật
- Cài đặt một click: chạy accelerate.bat tự động cài đặt môi trường và tăng tốc mô hình.
- Suy luận trong TouchDesigner: chạy trực tiếp trên môi trường TouchDesigner không cần xuất ra ngoài.
- Hỗ trợ TensorRT: tăng tốc suy luận bằng TensorRT cho hiệu năng thời gian thực.
- Hỗ trợ Depth Anything & v2: chọn phiên bản mô hình 1 hoặc 2 tùy nhu cầu.
- Đa kích thước mô hình: chọn small, base, large, giant để cân bằng tốc độ và độ chính xác.
- Tùy chỉnh kích thước ảnh: thiết lập width & height đầu vào (mặc định 518x518).
- Tích hợp cùng TouchDiffusion: dùng chung .venv với dự án TouchDiffusion khác của tác giả.
💡 Vì sao đáng chú ý
Dự án kết hợp sức mạnh của Depth Anything với TensorRT để mang lại suy luện ước lượng chiều sâu nhanh chóng trực tiếp trên nền tảng sáng tạo trực quan TouchDesigner. Phù hợp cho các ứng dụng thời gian thực như nghệ thuật trực tuyến, mô phỏng không gian 3D từ ảnh đơn, và xử lý video tương tác.
#DepthAnything #TensorRT #TouchDesigner #MonocularDepthEstimation #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Marigold V2 Revisiting Diffusion Transformers for Monocular Depth Estimation ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH Asia 2026) Igor Pavlovic1,2,,†, Thiemo Wandel2,, Anton Obukhov2,§ Luca Bartolomei3, Andrey Davydov2, Fabio Tosi3, Matteo Poggi3, Sabi...
[CVPR 2024 - Oral, Best Paper Award Candidate] Marigold: Repurposing Diffusion-Based Image Generators for Monocular Depth Estimation
[CVPR 2025 Highlight] Video Depth Anything: Consistent Depth Estimation for Super-Long Videos
Official implementation of Adabins: Depth Estimation using adaptive bins
[ECCV 2026] Official implementation of "ZipDepth: Bringing Lightweight Zero-Shot Monocular Depth Anywhere, on Any Device". A compact 6.1M-parameter network for zero-shot monocular depth estimation, running in real time from server GPUs to mobile phones via knowledge distillation from foundation models.
Depth Pro: Sharp Monocular Metric Depth in Less Than a Second !Depth Pro Demo Image(https://github.com/apple/ml-depth-pro/raw/main/data/depth-pro-teaser.jpg) We present a foundation model for zero-shot metric monocular depth estimation. Our model, D...
🔥🔥🔥TensorRT for YOLO26 (det/pose/seg/depth/obb/cls), YOLOv11,YOLOv10 YOLOv9,YOLOv8, ... 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎
Model Details: DPT-Hybrid (also known as MiDaS 3.0) Dense Prediction Transformer (DPT) model trained on 1.4 million images for monocular depth estimation. It was introduced in the paper Vision Transformers for Dense Prediction(https://arxiv.org/abs/...