Indonesiamary-ext/bluesky-labeler-scraping
Git scraping of Bluesky labelers/label providers
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#2 Repository Của Tháng
🔍 Khám phá nhãn dán đang thịnh hành trên Bluesky
Dự án này dùng kỹ thuật git scraping để tự động thu thập và cập nhật danh sách các labeler cùng nhà cung cấp nhãn (label provider) trên nền tảng Bluesky, kèm số lượt thích tương ứng.
bluesky-labeler-scraping là một công cụ mã nguồn viết bằng TypeScript, thiết kế để "git scraping" — tức là tự động lấy dữ liệu từ giao diện người dùng của Bluesky và lưu trữ chúng dưới dạng bảng xếp hạng các labeler đang hoạt động. Danh sách bao gồm các dịch vụ như TTRPG Class Identifier, Skywatch Blue, Perisai, Blacksky Moderation, SonaSky, Asuka's Anti-Transphobia Field, Pronoun Picker, Art Theft Labeler và nhiều dịch vụ khác.
✨ Điểm nổi bật
- Git scraping tự động: Thu thập dữ liệu trực tiếp từ giao diện Bluesky mỗi khi có cập nhật.
- Bảng xếp hạng labeler: Liệt kê các labeler kèm số lượt thích để người dùng dễ khám phá và theo dõi xu hướng.
- Cập nhật thời gian thực: Thời gian cập nhật được ghi nhận rõ ràng trong README (ví dụ: 2026-07-01T00:54:23.263Z).
- Hỗ trợ đa dạng nhà cung cấp: Bao phủ các labeler từ cộng đồng TTRPG, giám sát nội dung, bảo vệ người dùng, phòng chống thuyền spam crypto, cho đến nhãn hiệu cá nhân hóa như Taylor Swift Eras Labels.
- Tích hợp thông tin chi tiết: Mỗi labeler đi kèm mô tả ngắn gọn và liên kết đến hồ sơ cá nhân trên Bluesky.
- Mã nguồn mở: Dự án được phát hành công khai trên GitHub, dễ dàng truy cập và đóng góp.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với cách thu thập dữ liệu thủ công, dự án này tự động hóa quá trình quét và cập nhật danh sách labeler, giúp cộng đồng dễ dàng khám phá và lựa chọn các dịch vụ nhãn phù hợp. Điều này đặc biệt hữu ích cho người dùng muốn tìm hiểu về hệ sinh thái nhãn dán đang phát triển trên Bluesky, cũng như nhà nghiên cứu quan tâm đến xu hướng kiểm duyện nội dung cộng đồng.
#Bluesky #GitScraping #TypeScript #OpenSource #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
The AI that really does things. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞
Supercharge your AI agents with data from the web and beyond. Building the library for superintelligence. 🔥
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Free domain registration and practical DNS learning resources for everyone.
📝 Algorithms and data structures implemented in JavaScript with explanations and links to further readings