lzinga/us-gov-open-data-mcp

🏛️ Truy cập dữ liệu chính phủ Mỹ qua một giao thức thống nhất

MCP server + TypeScript SDK mở khóa 300+ công cụ từ 40+ API chính phủ Mỹ — không cần chờ đợi, không cần viết lại từng endpoint.

Dự án us-gov-open-data-mcp của lzinga tích hợp hơn 40 nguồn dữ liệu công khai từ các cơ quan như FRED, Treasury, Congress, FDA, CDC, FEC, SEC, EPA, Census... với hơn 300 công cụ (tools) để truy vấn trực tiếp từ LLM. Một phần lớn API không cần khóa (API key), phần còn lại chỉ cần khóa miễn phí lấy trong dưới một phút. Hỗ trợ chạy như MCP server (stdio hoặc HTTP Stream) hoặc dùng trực tiếp qua TypeScript SDK.

✨ Điểm nổi bật

• 300+ công cụ: Truy cập dữ liệu kinh tế, y tế, lưỡng viện, tài chính, môi trường... qua một giao diện thống nhất.
• Chép tích hợp liên ngành: Hướng dẫn LLM kết hợp dữ liệu từ nhiều cơ quan (ví dụ: FDA + chi tiêu lobbied + quyên góp tranh cử).
• Chế độ Code: Thực thi JavaScript trong môi trường WASM sandbox, giảm 98–100% kích thước ngữ cảnh với phản hồi lớn.
• Tải có lựa chọn: Chỉ kích hoạt module cần thiết bằng --modules fred,treasury,congress.
• Hai giao thức truyền tải: stdio cho ứng dụng desktop, HTTP Stream cho web hoặc truy cập từ xa.
• TypeScript SDK: Mỗi API đều có thể nhập như một thư viện typed độc lập, không cần MCP.
• Lưu cache trên đĩa: Phản hồi được lưu xuống đĩa, tồn tại ngay cả sau khi khởi động lại.
• Rate limiting + retry: Giới hạn token theo bucket, tự động thử lại với backoff mũ khi gặp lỗi 429/503.

💡 Vì sao đáng chú ý

Thay vì phải tích hợp từng API riêng lẻ với cách gọi, schema và xác thực khác nhau, dự án này đóng gói tất cả thành một lớp trừu tượng thống nhất. Điều này giúp LLM dễ dàng hỏi tự nhiên như: “Ai đã quyên góp bao nhiêu cho thành viên Ủy ban Ngân hàng Thượng viện, và họ bỏ phiếu thế nào trên đề xuất giãn dẹt quy định ngành?” — mà không cần người dùng viết code.

Phù hợp cho phân tích chính sách công, nghiên cứu kinh tế, giám sát y tế công cộng, hoặc bất kỳ ai cần khai thác sâu dữ liệu chính phủ Mỹ mà không muốn xây dựng hạ tầng riêng.

#MCP #GovernmentData #TypeScript #OpenSource #TiniX