ICTMCG/ARG

🤖 ARG — Mã nguồn nghiên cứu LLM trong phát hiện tin giả

Nghiên cứu chính thức từ AAAI 2024: "Bad Actor, Good Advisor: Exploring the Role of Large Language Models in Fake News Detection".

Đây là kho mã nguồn chính thức của nghiên cứu được chấp nhận tại AAAI 2024, do nhóm nghiên cức ICTMCG thực hiện. Dự án khám phá cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể đóng vai trò như một "cố vấn tốt" trong việc phát hiện tin giả, kèm theo đó là bộ dữ liệu thực nghiệm và mã nguồn sử dụng mô hình BERT.

✨ Điểm nổi bật

• Bộ dữ liệu thực nghiệm: Dữ liệu mẫu được lưu trữ trong thư mục data, hỗ trợ cả tiếng Trung và tiếng Anh.
• Yêu cầu truy cập dữ liệu: Người dùng phải nộp đơn trước khi tải xuống dataset từ liên kết form trên.
• Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Cung cấp mô hình chinese-bert-wwm-ext cho tiếng Trung và bert-base-uncased cho tiếng Anh.
• Chạy dễ dàng: Sử dụng run_zh.sh cho dữ liệu tiếng Trung và run_en.sh cho tiếng Anh.
• Môi trường rõ ràng: Yêu cầu Python 3.10.13 và CUDA 11.3.

💡 Vì sao đáng chú ý

Khác với các nghiên cứu trước đây coi LLM chỉ là công cụ tạo ra tin giả, ARG chỉ ra rằng LLM còn có tiềm năng hỗ trợ phát hiện tin giả một cách hiệu quả. Dự án không chỉ cung cấp kết quả nghiên cứu mà còn mở nguồn toàn bộ mã nguồn và bộ dữ liệu để cộng đồng khác có thể tái hiện và mở rộng nghiên cứu.

---

#FakeNewsDetection #LLM #AAAI2024 #TiniX