Yumbang/uk-national-gallery-thumbnail-and-description
...
🎨 Dataset hình ảnh và mô tả từ Bảo viện Nghệ thuật Quốc gia Anh
2.730 cặp ảnh thumbnail + mô tả chi tiết từ kho tàng nghệ thuật Anh, đóng gói dưới định dạng Parquet.
Đây là một dataset công cộng do người dùng Yumbang tạo ra, thu thập hình ảnh thumbnail kèm mô tả chi tiết của các tác phẩm được trưng chiếu tại Bảo viện Nghệ thuật Quốc gia Anh (National Gallery London). Dataset hỗ trợ nghiên cứu và phát triển các mô hình xử lý đa phương thức (multimodal), đặc biệt là tích hợp ngữ nghĩa giữa hình ảnh và văn bản.
✨ Điểm nổi bật
- Image Link: Đường dẫn URL tới hình ảnh thumbnail của tác phẩm nghệ thuật.
- Hyperlink: Liên kết trực tiếp đến trang chi tiết tác phẩm trên website chính thức của Bảo viện.
- Title: Tên của tác phẩm nghệ thuật.
- Artist: Tên nghệ sĩ sáng tạo ra tác phẩm.
- Overview Description: Mô tả tóm tắt ngắn gọn về nội dung và bối cảnh của tác phẩm.
- In-depth Description: Mô tả chi tiết, phân tích sâu hơn về tác phẩm và kiến thức nghệ thuật.
- ID: Mã số định danh duy nhất cho mỗi mẫu dữ liệu.
💡 Vì sao đáng chú ý
Dataset không chỉ cung cấp hình ảnh mà còn kèm theo hai mức độ mô tả văn bản (tóm tắt và chi tiết), rất thích hợp cho các bài toán như truy xuất ảnh bằng văn bản (text-to-image retrieval), gán nhãn mô tả ảnh (image captioning), hoặc học biểu diễn đa phương thức (multimodal representation learning). Các tác phẩm đến từ kho tàng văn hóa lớn, mang tính chất phong phú về nội dung và lịch sử.
#Dataset #ImageDescription #Multimodal #NationalGallery #HuggingFace #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
[!NOTE] IMPORTANT: Please help us protect the integrity of this benchmark by not publicly sharing, re-uploading, or distributing the dataset. Humanity's Last Exam 🌐 Website | 📄 Paper | GitHub Center for AI Safety & Scale AI Humanity's Last Exam (HLE) is a multi-modal benchmark at the frontier of human knowledge, designed to be the final closed-ended academic benchmark of its kind with broad subject coverage. Humanity's Last Exam consists of 2,500 questions across dozens… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/cais/hle.
Agentic RL Environments RL training environments for LLM agents. Domain Task Family Verifier Code Software engineering Executable tests Cyber Vulnerability reproduction Rule checks General Knowledge work Rubric-based judging Visual Web development Visual grading Music Symbolic music composition Rule checks Docker images: https://hub.docker.com/r/xiaomimimo/mimo-v2.6-rl-oss Training code: https://github.com/XiaomiMiMo/verl
a.k.a. Awesome ChatGPT Prompts This is a Dataset Repository mirror of prompts.chat — a social platform for AI prompts. 📢 Notice This Hugging Face dataset is a mirror. For the latest prompts, features, and community contributions, please visit: 🌐 Website: prompts.chat 📦 GitHub: github.com/f/awesome-chatgpt-prompts About prompts.chat is an open-source platform where users can share, discover, and collect AI prompts from the community. The project can… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/fka/prompts.chat.
GAIA dataset GAIA is a benchmark which aims at evaluating next-generation LLMs (LLMs with augmented capabilities due to added tooling, efficient prompting, access to search, etc). We added gating to prevent bots from scraping the dataset. Please do not reshare the validation or test set in a crawlable format. Data and leaderboard GAIA is made of more than 450 non-trivial question with an unambiguous answer, requiring different levels of tooling and autonomy to… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/gaia-benchmark/GAIA.
Dataset Card for GSM8K Dataset Summary GSM8K (Grade School Math 8K) is a dataset of 8.5K high quality linguistically diverse grade school math word problems. The dataset was created to support the task of question answering on basic mathematical problems that require multi-step reasoning. These problems take between 2 and 8 steps to solve. Solutions primarily involve performing a sequence of elementary calculations using basic arithmetic operations (+ − ×÷) to… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/openai/gsm8k.
OpenAssistant Conversations Dataset (OASST1) Dataset Summary In an effort to democratize research on large-scale alignment, we release OpenAssistant Conversations (OASST1), a human-generated, human-annotated assistant-style conversation corpus consisting of 161,443 messages in 35 different languages, annotated with 461,292 quality ratings, resulting in over 10,000 fully annotated conversation trees. The corpus is a product of a worldwide crowd-sourcing effort… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/OpenAssistant/oasst1.
Dataset Card for Alpaca Dataset Summary Alpaca is a dataset of 52,000 instructions and demonstrations generated by OpenAI's text-davinci-003 engine. This instruction data can be used to conduct instruction-tuning for language models and make the language model follow instruction better. The authors built on the data generation pipeline from Self-Instruct framework and made the following modifications: The text-davinci-003 engine to generate the instruction data… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca.
Dataset Card for MMLU Dataset Summary Measuring Massive Multitask Language Understanding by Dan Hendrycks, Collin Burns, Steven Basart, Andy Zou, Mantas Mazeika, Dawn Song, and Jacob Steinhardt (ICLR 2021). This is a massive multitask test consisting of multiple-choice questions from various branches of knowledge. The test spans subjects in the humanities, social sciences, hard sciences, and other areas that are important for some people to learn. This covers 57… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/cais/mmlu.
Dataset Card for "imdb" Dataset Summary Large Movie Review Dataset. This is a dataset for binary sentiment classification containing substantially more data than previous benchmark datasets. We provide a set of 25,000 highly polar movie reviews for training, and 25,000 for testing. There is additional unlabeled data for use as well. Supported Tasks and Leaderboards More Information Needed Languages More Information Needed… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/stanfordnlp/imdb.