vpakarinen/better-human-motion-h3-lora
Smoother human motion and body movement for Minimax H3 T2V/I2V. Resolution: 720x1280 Weight: 0.4-0.8 Steps: 15-30...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#2 Repository Của Tuần
#3 Repository Của Tháng
🧠 LoRA cải thiện chuyển động con người cho Minimax H3
LoRA tinh chỉnh chuyển động mượt cho video text-to-video/image-to-video trên Minimax H3.
Dự án vpakarinen/better-human-motion-h3-lora là bộ trọng số LoRA (Low-Rank Adaptation) được tinh chỉnh riêng cho mô hình MiniMax-H3, nhằm cải thiện chất lượng chuyển động và vị trí cơ thể của nhân vật trong video sinh bởi mô hình này. Phù hợp dùng cho cả nhiệm vụ T2V (text-to-video) và I2V (image-to-video).
✨ Điểm nổi bật
- Chuyển động mượt hơn: Tối ưu hoá cho chuyển động tự nhiên của con người trong video.
- Hỗ trợ T2V/I2V: Áp dụng cùng mô hình MiniMax-H3 cho cả hai nhiệm vụ tạo video.
- Độ phân giải 720x1280: Tối ưu cho video dọc (portrait), phù hợp nền tảng mạng xã hội.
- Weight 0.4–0.8: Người dùng điều chỉnh mức độ ảnh hưởng của LoRA linh hoạt.
- Steps 15–30: Số bước tạo ảnh/giảm thiểu thời gian tính toán.
💡 Vì sao đáng chú ý
LoRA này không thay đổi kiến trúc gốc của MiniMax-H3 mà chỉ thêm các thành phần nhỏ để học sâu hơn về chuyển động con người — giúp giảm lãng phí tính toán nhưng vẫn đạt hiệu quả cao. Đặc biệt hữu ích khi bạn cần tạo video với nhân vật chuyển động tự nhiên mà không muốn huấn luyện lại toàn mô hình.
#LoRA #MinimaxH3 #T2V #I2V #HumanMotion #VideoGeneration #HuggingFace #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Wan2.1 💜 Wan    ｜    🖥️ GitHub    |   🤗 Hugging Face   |   🤖 ModelScope   |    📑 Paper (Coming soon)    |    📑 Blog    |   💬 WeChat Group &nbs...
Wan2.1 💜 Wan    ｜    🖥️ GitHub    |   🤗 Hugging Face   |   🤖 ModelScope   |    📑 Paper (Coming soon)    |    📑 Blog    |   💬 WeChat Group &nbs...
MiniMax-H3 Turbo LoRA — 4-step audio-video generation (early preview) A LoRA for MiniMax-H3(https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3) that renders joint video + synchronized stereo audio in 4 sampling steps instead of the usual ~20 — roughly a 5×...
CogVideoX-5B 📄 中文阅读 | 🤗 Huggingface Space | 🌐 Github | 📜 arxiv 📍 Visit QingYing and API Platform to experience commercial video generation models. Demo Show Video Gallery with Captions .video-container { display: flex; flex-wrap: wrap; justify-...
Authentic Instagram and TikTok aesthetics for Minimax H3 T2V/I2V. Resolution: 720x1280 Weight: 0.75-0.8 Steps: 15-30...
Natural face & speech LoRA for Minimax H3 (T2V/I2V). Full face muscle dynamics with clear English speech. Resolution: 720x1280 Weight: 0.4-0.8 Steps: 15-30 Demo Video: Selaimesi ei tue videon toistoa....
MiniMax-H3 GGUF GGUF for MiniMax-H3, compatible on most platforms including stablediffusion.cpp, ComfyUI, Unsloth and more. Run MiniMax-H3 via Unsloth You can run MiniMax-H3 via Unsloth: https://github.com/unslothai/unsloth/ GGUF quantizations of Mi...
MiniMax H3 Realism People LoRA Trigger word: r34l1sm A LoRA adapter for MiniMax H3 specialized in realistic people: faces that hold up in close-up, natural skin texture, believable expressions and gestures, film-style lighting and documentary camera...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...