unsloth/medgemma-4b-pt
MedGemma model card Model documentation: MedGemma(https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations/medgemma) Resources: Model on Google Cloud Model Garden: MedGemma(https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-gard...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🩺 MedGemma 4B pt: Mô hình y tế đa phương thức từ Google
Mô hình pre-trained dựa trên Gemma 3, được huấn luyện trên dữ liệu y tế thực tế.
MedGemma 4B pt là phiên bản pre-trained của MedGemma, một bộ mô hình thuộc Gemma 3 được tối ưu hiệu suất trên văn bản và hình ảnh y tế. Phát triển bởi Google, mô hình hỗ trợ xây dựng nhanh ứng dụng AI y tế. Phiên bản 4B sử dụng bộ mã hóa hình ảnh SigLIP được huấn luyện trên dữ liệu y tế đã gỡ danh tính như X-quang ngực, hình ảnh da liễu, mắt, và túi hình thái học.
✨ Điểm nổi bật
- Kiến trúc SigLIP: Mã hóa hình ảnh y tế chuyên sâu qua bộ mã hóa SigLIP.
- Dữ liệu đa dạng: Huấn luyện trên X-quang, da liễu, mắt, túi hình thái học.
- Hai phiên bản: Cung cấp bản pre-trained (-pt) và instruction-tuned (-it).
- Hỗ trợ Hugging Face: Tích hợp sẵn với thư viện Transformers.
- Tài liệu Colab: Cung cấp notebook thử nhanh và fine-tuning.
- Bản đồ giấy phép y tế: Tuân thủ điều khoản Health AI Developer Foundations.
💡 Vì sao đáng chú ý
MedGemma 4B pt khác biệt nhờ việc kết hợp xử lý hình ảnh và ngôn ngữ y tế trong một kiến trúc thống nhất. Phù hợp cho nghiên cứu và phát triển mô hình AI y tế, đặc biệt khi cần hiểu biết từ cả hình ảnh chẩn đoán và văn bản lâm sàng.
#MedGemma #HealthcareAI #HuggingFace #GoogleHealth #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
MedGemma model card Model documentation: MedGemma(https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations/medgemma) Resources: Model on Google Cloud Model Garden: MedGemma(https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-gard...
MedGemma 1.5 model card Note: This card describes MedGemma 1.5, which is only available as a 4B multimodal instruction-tuned variant. For information on MedGemma 1 variants, refer to the MedGemma 1 model card(https://developers.google.com/health-ai-...
MedGemma model card Model documentation: MedGemma(https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations/medgemma) Resources: Model on Google Cloud Model Garden: MedGemma(https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-gard...
Unsloth Dynamic 2.0 achieves superior accuracy & outperforms other leading quants. MedGemma 1.5 model card Note: This card describes MedGemma 1.5, which is only available as a 4B multimodal instruction-tuned variant. For information on MedGemma 1 va...
Unsloth Dynamic 2.0 achieves superior accuracy & outperforms other leading quants. MedGemma model card Model documentation: MedGemma(https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations/medgemma) Resources: Model on Google Cloud Model Garde...
MedSigLIP model card Model documentation: MedSigLIP(https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations/medsiglip) Resources: Model on Google Cloud Model Garden: MedSigLIP(https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....
MedGemma model card Model documentation: MedGemma(https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations/medgemma) Resources: Model on Google Cloud Model Garden: MedGemma(https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-gard...