tsolful/Minimax_H3_INT4MixedConvRot
INT4BQ Balanced-Quality leaning: int8ratio 0.41 by count, 0.47 by params; int8mmratio 0.58 INT4Q Quality: int8ratio 0.73 by count, 0.75 by params; int8mmratio 0.27...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#2 Repository Của Tháng
#2 Repository Của Tháng
#2 Repository Của Tháng
🚀 Bản đồ INT4 tối ưu cho MiniMax-H3 — Tạo video đa phương tiện nhanh & nhẹ
Bản đồ đã được tối ưu hóa INT4 của mô hình MiniMax-H3, hỗ trợ tạo video đa phương tiện từ văn bản hoặc hình ảnh với âm thanh đồng bộ, giảm tiêu thụ bộ nhớ đáng kể.
Đây là bản đồ lượt đã được tinh chỉnh để chạy trên nền tảng MiniMax-H3, một mô hình tạo video đa phương tiện mạnh mẽ. Bản đồ này áp dụng kỹ thuật nén INT4 để giảm kích thước mô hình và tiêu thụ bộ nhớ, đồng thời duy trì chất lượng đầu ra tốt. Nó hỗ trợ nhiều chế độ định dạng khác nhau như tạo video từ văn bản, từ hình ảnh, hoặc cả hai, kèm theo âm thanh đồng bộ.
✨ Điểm nổi bật
- Hỗ trợ tạo video từ văn bản: Chuyển đổi mô tả bằng văn bản thành video hành động.
- Hỗ trợ tạo video từ hình ảnh: Sử dụng hình ảnh tham chiếu để tạo ra video liên quan.
- Tạo video đa phương tiện kết hợp: Kết hợp cả văn bản và hình ảnh để tạo video chi tiết hơn.
- Đồng bộ hóa âm thanh và hình ảnh: Tạo ra video kèm theo âm thanh phù hợp với nội dung.
- Tối ưu hóa bộ nhớ INT4: Giảm tiêu thụ bộ nhớ và kích thước mô hình thông qua nén INT4.
- Hai chế độ chất lượng khác nhau: INT4BQ (cân bằng chất lượng) và INT4Q (chất lượng cao).
- Tương thích với nền tảng MiniMax-H3: Dựa trên mô hình cơ sở mạnh mẽ từ MiniMaxAI.
💡 Vì sao đáng chú ý
Bản đồ này nổi bật bằng khả năng tối ưu hóa bộ nhớ thông qua nén INT4, cho phép chạy mô hình lớn trên phần cứng hạn chế hơn mà vẫn duy trì chất lượng đầu ra tốt. Điều này mở rộng khả năng tiếp cận công nghệ tạo video đa phương tiện cho cộng đồng nghiên cứu và phát triển. Đặc biệt hữu ích cho những người muốn thử nghiệm hoặc ứng dụng mô hình MiniMax-H3 mà không cần đầu tư vào phần cứng đắt đỏ.
#TextToVideo #ImageToVideo #Multimodal #VideoGeneration #INT4 #MiniMaxH3 #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
MiniMax H3 System Overview MiniMax H3 is a general-purpose, omni-modal generative system. It supports unified understanding of multimodal contexts composed of text, images, video, and audio, and can generate video with native stereo audio at resolut...
MiniMax H3 (GGUF Quantizations) This repository (Abiray/MiniMax-H3-GGUF) provides GGUF quantized versions and necessary component files for the MiniMax H3 model. MiniMax H3 is a general-purpose, omni-modal generative system that supports unified und...
LTX-2.5 — Video, Audio & World Simulation Full control and customization — self-host on your infrastructure. Homepage Docs GitHub Research API Playground Discord LTX License LTX-2.5 — Video, Audio & World Simulation Full control and customiz...
MiniMax H3 Pruned GGUF This repository (Abiray/MiniMax-H3-Pruned-GGUF) provides pruned and quantized GGUF weights for the MiniMax H3 omni-modal generative model. MiniMax H3 is designed for unified multimodal context processing, capable of generating...
LTX-2.3 Model Card This model card focuses on the LTX-2.3 model, which is a significant update to the LTX-2 model(https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2) with improved audio and visual quality as well as enhanced prompt adherence. LTX-2 was present...
LTX-2 Model Card This model card focuses on the LTX-2 model, as presented in the paper LTX-2: Efficient Joint Audio-Visual Foundation Model(https://huggingface.co/papers/2601.03233). The codebase is available here(https://github.com/Lightricks/LTX-2...
MiniMax H3 (GGUF Quantizations) This repository (molbal/MiniMax-H3-GGUF) provides GGUF quantized versions and necessary component files for the MiniMax H3 model. MiniMax H3 is a general-purpose, omni-modal generative system that supports unified und...
HyperFlow for MiniMax-H3 By downloading or using these weights you accept the MiniMax H3 Community License Agreement(LICENSE), including its territorial scope (not licensed in the EU, UK, South Korea or the US without MiniMax's separate authorizatio...
!magi-logo(https://raw.githubusercontent.com/SandAI-org/MAGI-1/main/figures/logoblack.png) --- MAGI-2 Preview Magi-2 Preview is a 114B-parameter unified audio-video generation model that activates just 6B parameters per token. Built on MagiMoE and co...