TenStrip/10Eros-Max
This is a cross attention transfer from Eros 1.5 to stylize and alter minimax-H3 based on an LTX model in it's first experimental version. That's a cross model transfer but only at gate head level and certain block attention, 32 ltx heads mapped to a...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#8 Repository Của Ngày
#5 Repository Của Tuần
#6 Repository Của Tuần
10Eros-Max: Transfer cross-attention để điều chỉnh phong cách chuyển động trên MiniMax-H3
Cross-attention transfer từ Eros 1.5, chỉ can thiệp ở cấp gate head và một số block attention, không chạm đến trọng số hay bộ lọc an toàn.
10Eros-Max là một mô hình image-text-to-video dựa trên MiniMax-H3, được tạo ra bằng cách chuyển đổi cross-attention từ Eros 1.5 thông qua một mô hình LTX ở phiên bản thử nghiệm đầu tiên. Đây là một dạng cross-model transfer nhưng rất hạn chế — chỉ áp dụng ở cấp độ gate head và một số block attention cụ thể. Cụ thể, 32 head của LTX được ánh xạ vào một vùng trên tổng số 56 head của H3, đồng thời điều chỉnh attn_self từ LTX attn_1.
✨ Điểm nổi bật
- Cross-attention transfer từ Eros 1.5: sử dụng cơ chế transfer để thay đổi phong cách và hành vi của MiniMax-H3.
- Chỉ can thiệp ở gate head và một số block attention: không toàn bộ mô hình, giữ nguyên cấu trúc gốc.
- 32 head LTX ánh xạ vào 56 head H3: ánh xạ một phần, tập trung vào một vùng cụ thể.
- Điều chỉnh attn_self từ LTX attn_1: tinh chỉnh cơ chế self-attention để thay đổi hành vi chuyển động.
- Peaks và archs được căn chỉnh: sau nhiều lần thử nghiệm, đã đạt được sự thỏa mãn giữa các lớp.
- Không thay đổi trực tiếp trọng số: mọi thay đổi đều thông qua cơ chế attention, tuân thủ giấy phép.
- Không giới thiệu dữ liệu ngoại lai: toàn bộ quá trình tuân thủ bản quyền và giấy phép sử dụng.
- Không có bộ lọc an toàn (safety filter): mô hình có thể sinh ra nội dung gợm chết và rất trực tiếp.
💡 Vì sao đáng chú ý
Đây không phải là một mô hình được huấn luyện lại hay tinh chỉnh trực tiếp trên trọng số. Thay vào đó, nó sử dụng một kỹ thuật transfer rất tinh vi — chỉ can thiệp vào cơ chế attention giữa các head, để thay đổi cách mô hình "nghĩ" về chuyển động và phong cách. Điều này cho phép thay đổi lớn về hành vi sinh mà không cần sửa đổi bất kỳ tham số nào, rất hữu ích cho nghiên cứu và thử nghiệm về kiểm soát phong cách sinh.
Tuy nhiên, do tính chất thí nghiệm và thiếu sự can thiệp an toàn, mô hình có thể sinh ra nội dung rất gợm cảm xúc và không phù hợp với mọi đối tượng. Người dùng nên cân nhắc kỹ trước khi triển khai.
#TextToVideo #ImageToVideo #CrossAttentionTransfer #MiniMaxH3 #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
MiniMax H3 System Overview MiniMax H3 is a general-purpose, omni-modal generative system. It supports unified understanding of multimodal contexts composed of text, images, video, and audio, and can generate video with native stereo audio at resolut...
LTX-2.5 — Video, Audio & World Simulation Full control and customization — self-host on your infrastructure. Homepage Docs GitHub Research API Playground Discord LTX License LTX-2.5 — Video, Audio & World Simulation Full control and customiz...
MiniMax-H3 GGUF GGUF for MiniMax-H3, compatible on most platforms including stablediffusion.cpp, ComfyUI, Unsloth and more. Run MiniMax-H3 via Unsloth You can run MiniMax-H3 via Unsloth: https://github.com/unslothai/unsloth/ GGUF quantizations of Mi...
Watch the demo XGEN-JING: An Egocentric Interactive Experience Model XGEN Team --- We present XGEN-JING, an egocentric interactive experience model built on MiniMax-H3(https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-H3). Given actions, reference images, and o...
LTX-2.3 Model Card This model card focuses on the LTX-2.3 model, which is a significant update to the LTX-2 model(https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2) with improved audio and visual quality as well as enhanced prompt adherence. LTX-2 was present...
LTX-2 Model Card This model card focuses on the LTX-2 model, as presented in the paper LTX-2: Efficient Joint Audio-Visual Foundation Model(https://huggingface.co/papers/2601.03233). The codebase is available here(https://github.com/Lightricks/LTX-2...
MiniMax-H3 360° Orbit LoRA (first–last frame) A LoRA for MiniMax-H3(https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3) (FL2VA variant) that turns one photo into a frozen-time 360° camera orbit, and lands back on the exact frame it started from. Give the m...
MiniMax H3 Realism People LoRA Trigger word: r34l1sm A LoRA adapter for MiniMax H3 specialized in realistic people: faces that hold up in close-up, natural skin texture, believable expressions and gestures, film-style lighting and documentary camera...
MiniMax-H3 Fused Turbo (INT8 ConvRot) One 21 GB ComfyUI diffusion-model file that does MiniMax-H3 text/image-to-video and reference-to-video in 4 steps, with a distilled turbo and a motion-smoothing style LoRA already folded into the weights. - Base...