tencent/HY-MT1.5-1.8B
🤗 Hugging Face | 🕹️ Demo 🤖 ModelScope | 🖥️ Official Website | Github Model Introduction Hunyuan Translation Model Version 1.5 includ...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#8 Repository Của Tuần
🌍 Mô hình dịch đa ngôn ngữ siêu nhẹ từ Tencent Hunyuan
HY-MT1.5-1.8B: mạnh như 7B nhưng chỉ bằng 1/3 kích thước, phù hợp triển khai trên thiết bị đường viền.
HY-MT1.5-1.8B là mô hình dịch phiên bản 1.5 từ Tencent Hunyuan, hỗ trợ dịch hai chiều giữa 33 ngôn ngữ và 5 biến thể dân tộc, vùng miền. Dù chỉ có 1.8 tỷ tham số — nhỏ hơn 7B ít nhất 1/3 — nhưng hiệu suất dịch gần bằng đối thủ lớn, vượt hẳn hầu hết API thương mại cùng cỡ. Sau khi lượật tử, mô hình có thể chạy trên thiết bị đường viền, hỗ trợ dịch thời gian thực.
✨ Điểm nổi bật
- Hiệu suất dẫn đầu phân khúc: HY-MT1.5-1.8B vượt hẳn hầu hết API dịch thương mại cùng quy mô.
- Triển khai trên thiết bị đường viên: Sau lượật tử, mô hình nhẹ hóa đủ để chạy trên thiết bị biên.
- Hỗ trợ 33 ngôn ngữ: Bao gồm zh, en, fr, es, ja, ru, ar, ko, vi, v.v. — dịch hai chiều toàn diện.
- Hỗ trợ 5 biến thể dân tộc, vùng miền: Tối ưu cho các dialect và biến thể ngôn ngữ đặc thù.
- Tính năng can thiệp thuật ngữ: Cho phép ép buộc bản dịch theo từ ngữ chuẩn.
- Dịch ngữ cảnh: Sử dụng ngữ cảnh trước đó để cải thiện độ chính xác dịch.
- Dịch giữ định dạng: Giữ lại thẻ và cấu trúc định dạng trong bản dịch.
- Phiên bản đa dạng: Hỗ trợ FP8 và GPTQ-Int4 để lựa chọn theo nhu cầu triển khai.
💡 Vì sao đáng chú ý
HY-MT1.5-1.8B khác biệt ở sự cân bằng giữa hiệu năng và quy mô: chỉ với dưới 1/3 tham số so với 7B, mô hình vẫn giao thoa tốt, phù hợp cho các ứng dụng cần tốc độ cao và triển khai linh hoạt. Đặc biệt, khả năng hỗ trợ dịch thời gian thực trên thiết bị đường viền mở ra tiềm năng cho ứng dụng di động, IoT hoặc các hệ thống nhúng.
Hơn nữa, bộ tính năng can thiệp thuật ngữ, dịch ngữ cảnh và giữ định dạng giúp mô hình thích ứng tốt với kịch bản thực tế như dịch tài liệu hướng dẫn, nội dung đa dạng hoặc dịch theo phong cách thương hiệu.
#Hunyuan #Translation #MultiLanguage #EdgeAI #OpenSource #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
English ｜ 中文 !HuggingFace(https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Hugging%20Face-Tencent%20Hy-ffc107?color=ffc107&logoColor=white)(https://huggingface.co/collections/tencent/hy-mt2) !ModelScope(https://img.shields.io/badge...
XLM-RoBERTa (base-sized model) XLM-RoBERTa model pre-trained on 2.5TB of filtered CommonCrawl data containing 100 languages. It was introduced in the paper Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale(https://arxiv.org/abs/1911.02116)...
Multilingual-E5-large Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 24 layers and the embedding size is...
Multilingual-E5-small Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...
OmniVoice 🌍 OmniVoice is a massively multilingual zero-shot text-to-speech (TTS) model supporting over 600 languages. Built on a novel diffusion language model-style architecture, it delivers high-quality speech w...
Multilingual-E5-base Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is 7...