tacodevs/svdq-fp4_r128-phr00t-qwen-image-edit-v19
svdq-fp4r128-phr00t-qwen-image-edit-v19 ⚠️ Experimental. Quality is below the BF16 baseline. Treat this as a preview, not a drop-in replacement for production. See the comparison grid below for an honest read. A 4-bit NVFP4 SVDQuant of Phr00t/Qwen-I...
🧪 Bản quant 4-bit NVFP4 của Qwen-Image-Edit v19 — Nhỏ gọn, chạy trên máy tiêu dùng
⚠️ Đây là một bản thử nghiệm, chất lượng thấp hơn BF16. Dùng thử, không phải giải pháp sẵn sàng cho sản phẩm.
Đây là bản quant NVFP4 (4-bit) của mô hình Qwen-Image-Edit v19 do Phr00t huấn luyện, được tạo bằng công cụ deepcompressor và tối ưu để chạy trên phần cứng tiêu dùng như RTX 50-series hay RTX PRO 6000 thông qua thư viện nunchaku. Mô hình gốc BF16 nặng ~39GB, nhưng sau khi quant xuống 13GB, có thể chạy trực tiếp trên những thẻ đồ họa không hỗ trợ bộ nhớ lớn như H100 hay B200.
✨ Điểm nổi bật
- Quant 4-bit NVFP4: Áp dụng SVDQuant với trọng số và kích hoạt ở độ chính xác fp4_e2m1_all.
- Giảm kích thước mạnh: Từ ~39GB (BF16) xuống còn 13GB, dễ triển khai trên máy tiêu dùng.
- Hỗ trợ nunchaku: Tích hợp trựng thành với framework nunchaku để chạy tối ưu trên Blackwell (sm_120).
- Tốc độ giữ nguyên: Mỗi ảnh 1024² mất ~3 giây — không chậm hơn phiên bản gốc.
- Lightning 4-step: Dựa trên phiên bản distill nhanh của Phr00t, chỉ cần 4 bước suy diễn.
- Không biến dấu vết: Không xuất hiện lỗi nén hoặc nhiễu rõ rệt trên hình ảnh đầu ra.
- Công cụ hỗ trợ: deepcompressor + nunchaku, chuẩn bị môi trường diffusers 0.36.0.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình gốc Qwen-Image-Edit v19 dù mạnh nhưng nặng đến mức khó chạy trên phần cứng cá nhân. Bản quant này mở ra khả năng trải nghiệm và chỉnh sửa ảnh bằng Qwen mà không cần máy chủ đắt tiền. Tuy nhiên, chất lượng hình ảnh thấp hơn khoảng 30% so với BF16 — phù hợp cho dự án cá nhân, thử nghiệm, nhưng chưa sẵn sàng thay thế hoàn toàn trong môi trường chuyên nghiệp.
#QwenImageEdit #NVFP4 #Nunchaku #SVDQuant #Quantized #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Qwen-Image-Edit-2511-Multiple-Angles-LoRA Multi-angle camera control LoRA for Qwen-Image-Edit-2511 96 camera positions • Trained on 3000+ Gaussian Splatting renders • Built with fal.ai(https://fal.ai) --- Results !Camera Animation Results(allanimati...
🧬 BFS — Best Face Swap (Qwen Image Edit 2509/2511, Flux 2 Klein 4b/9b) The BFS (Best Face Swap) LoRA series was created for Qwen Image Edit 2509/2511, Flux 2 Klein 4b/9b, designed to perform high-fidelity face and head swaps with natural tone blend...
Read our How to Run Qwen-Image Guide!(https://unsloth.ai/docs/models/qwen-image-2512) 💜 This is a GGUF quantized version of Qwen-Image-Edit-2511(https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511). unsloth/Qwen-Image-Edit-2511-GGUF uses Unsloth Dynam...
!FLUX.1 dev Grid(./teaser.png) FLUX.1 Kontext dev is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of editing images based on text instructions. For more information, please read our blog post(https://bfl.ai/announcements/flux-1-kontext-d...
💜 Qwen Chat   |   🤗 Hugging Face   |   🤖 ModelScope   |    📑 Tech Report    |    📑 Blog    🖥️ Demo   |   💬 WeChat (微信)   |   🫨 Discord&nb...
!Teaser(./teasergeneration.png) !Teaser(./teaserediting.png) FLUX.2 dev is a 32 billion parameter rectified flow transformer capable of generating, editing and combining images based on text instructions. For more information, please read our blog po...
SD-XL 1.0-refiner Model Card !row01(01.png) Model !pipeline(pipeline.png) SDXL(https://arxiv.org/abs/2307.01952) consists of an ensemble of experts(https://arxiv.org/abs/2211.01324) pipeline for latent diffusion: In a first step, the base model (ava...
FLUX 3 Image Klein for ComfyUI !Launch gallery(./launch-gallery.jpg) FLUX 3 Image Klein is a 5.6B open weights model for text-to-image generation and image editing. It takes a prompt and up to 10 reference images and returns one image. Text-to-image...
!Teaser(./realism.jpg) !Teaser(./editing.jpg) !Teaser(./others.jpg) The FLUX.2 klein model family are our fastest image models to date. FLUX.2 klein unifies generation and editing in a single compact architecture, delivering state-of-the-art quality...