Ryn1998/Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored-GGUF
Qwen3.8-27B RVN Heretic Abliterated Uncensored (GGUF) RVN is a double-refined abliterated variant of Qwen3.8-27B, built on top of trohrbaugh/Qwen3.8-27B-heretic-ara(https://huggingface.co/trohrbaugh/Qwen3.8-27B-heretic-ara) (an ARA abliteration by T...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#9 Repository Của Tháng
#3 Repository Của Tháng
#6 Repository Của Tháng
🧬 Qwen3.8-27B RVN — Bản abliterated ba lần, tinh lọc hoàn hảo
RVN là kết quả của ba vòng ARA liên tiếp, giảm từ chối (refusals) từ 3/100 xuống 0–1/100 với KL rất thấp (~0.0085).
RVN (Heretic Abliterated Uncensored) là một mô hình text-generation dựa trên Qwen3.8-27B, được xây dựng từ trohrbaugh/Qwen3.8-27B-heretic-ara — một bản abliterated ARA của Tim Rohrbaugh. RVN áp dụng thêm hai vòng ARA nữa để loại bỏ hoàn toàn các phản hồi từ chối còn lại.
✨ Điểm nổi bật
- Abliteration ba lớp: dựa trên Qwen3.8-27B → heretic-ara (Tim Rohrbaugh) → RVN (2 vòng ARA thứ cường)
- ARA (Arbitrary-Rank Ablation): kỹ thuật tối ưu ma trận trọng số bằng LBFGS, không chỉ trừ một hướng duy nhất như abliteration truyền thống
- Giảm từ chối hiệu quả: từ 3/100 (nguồn) xuống 0–1/100 sau hai vòng RVN
- Bảo toàn hành vi tốt: KL ≈ 0.0085, rất thấp so với mô hình gốc
- Kiến trúc Qwen3.8: 27B tham số, 64 lớp (16 attention + 48 Gated DeltaNet), hỗ trợ ngữ cảnh 262K
- Định dạng GGUF: hỗ trợ các bản số hóa như Q4_K_M, dùng cho llama.cpp
- Tích hợp chat template chính thức: mọi tệp GGUF đều nhúng template Qwen3.8
💡 Vì sao đáng chú ý
RVN khác biệt ở việc áp dụng ARA ba lần, khắc phục hạn chế của abliteration truyền thống chỉ loại bỏ một phần từ chối. Kỹ thuật này phù hợp cho nghiên cứu hành vi AI, viết sáng tạo không giới hạn, và roleplay sâu. Tuy nhiên, mô hình này không phù hợp cho mọi đối tượng và yêu cầu người dùng từ 18 tuổi trở lên.
#Abliterated #Qwen3.8 #Uncensored #Roleplay #GGUF #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Qwen3-0.6B Qwen3 Highlights Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. Built upon extensive training, Qwen3 delivers groundbreaking advancement...
Try gpt-oss · Guides · Model card · OpenAI blog Welcome to the gpt-oss series, OpenAI’s open-weight models(https://openai.com/open-models) designed for powerful reasoning, agentic tasks, and versatile developer use cases. We’re releasing two flavors...
Try gpt-oss · Guides · Model card · OpenAI blog Welcome to the gpt-oss series, OpenAI’s open-weight models(https://openai.com/open-models) designed for powerful reasoning, agentic tasks, and versatile developer use cases. We’re releasing two flavors...
Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored-GGUF GGUF quantizations of the Heretic / Abliterated / Uncensored variant of Qwen3.8-27B. This repository contains the full quantization spectrum of the unfiltered, uncensored, abliterated version of Qwen3....
DeepSeek-R1 Paper Link👁️ 1. Introduction We introduce our first-generation reasoning models, DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a p...
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...
Model Details Meta developed and released the Meta Llama 3 family of large language models (LLMs), a collection of pretrained and instruction tuned generative text models in 8 and 70B sizes. The Llama 3 instruction tuned models are optimized for dia...
Read our How to Run Qwen3.8-27B Guide!(https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8) This GGUF uses Unsloth Dynamic V3.0 (preview) for SOTA quantization performance. Developer Role Support so Qwen3.8 can work in agentic tools like Codex and more! MTP for...
GPT-2 Test the whole generation capabilities here: https://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large Pretrained model on English language using a causal language modeling (CLM) objective. It was introduced in this paper(https://d4mucfpksywv.cloudfro...