Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
Qwen3.6-35B-A3B !Qwen Chat(https://img.shields.io/badge/%F0%9F%92%9C%EF%B8%8F%20Qwen%20Chat%20-536af5)(https://chat.qwen.ai) !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transfor...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Ngày
#7 Repository Của Ngày
#9 Repository Của Ngày
🚀 Qwen3.6-35B-A3B: Mô hình ngôn ngữ đa hình ảnh mã nguồn mở với sức mạnh Agentic Coding
Qwen3.6-35B-A3B là bản cập nhật tiếp theo của Qwen, tập trung cải thiện trải nghiệm lập trình và xử lý ngữ cảnh dài.
Đây là mô hình ngôn ngữ lớn đa hình ảnh (image-text-to-text) mã nguồn mở từ nhóm Qwen, được huấn luyện với kiến trúc Mixture of Experts (MoE). Với tổng số tham số 35 tỷ nhưng chỉ kích hoạt 3 tỷ tham số tại mỗi bước, mô hình tối ưu hiệu suất và tiết kiệm tài nguyên. Qwen3.6 được thiết kế để hỗ trợ các công cụ lập trình agentic và duy trì ngữ cảnh suy nghĩ từ các tin nhắn trước đó.
✨ Điểm nổi bật
- Agentic Coding: Hỗ trợ lập trình frontend và lý luận cấp độ kho lưjgithu với độ chính xác cao.
- Thinking Preservation: Tùy chọn giữ lại ngữ cảnh suy nghĩ từ các tin nhắn lịch sử.
- MoE Architecture: 256 chuyên gia, kích hoạt 8 chuyên gia định tuyến + 1 chuyên gia chung.
- Context Length Dài: Hỗ trợ ngữ cảnh lên đến 262.144 token, mở rộng tới 1.010.000 token.
- Hỗ trợ Công cụ: Tương thích với Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers.
- Benchmark Xuất sắc: Điểm cao trên SWE-bench (73.4), Terminal-Bench 2.0.
- License Mở: Apache 2.0, dễ dàng tích hợp và triển khai.
💡 Vì sao đáng chú ý
Qwen3.6 nổi bật nhờ kiến trúc MoE giúp giảm tải tính toán đáng kể so với các mô hình đồng cấp. Đặc biệt, khả năng hỗ trợ lập trình agentic và duy trì ngữ cảnh suy nghĩ giúp cải thiện đáng kể quy trình phát triển phần mềm. Đây là lựa chọn lý tưởng cho các nhà phát triển cần một mô hình mạnh mẽ, hiệu quả và dễ tích hợp.
#Qwen36 #OpenSource #AI #MachineLearning #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression Technical Report 👁️ Introduction We introduce DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one milli...
📰 Tech Blog | 📄 Full Report 1. Model Introduction Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (K...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....
Unlimited OCR Works Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. Release - 2026/06/23 📄 Our paper is now available on arXiv(https://arxiv.org/abs/2606.23050). - 2026/06/23 🤝 Thanks to the ModelScope community for their support. Our model is n...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
Qwen3.5-9B !Qwen Chat(https://img.shields.io/badge/%F0%9F%92%9C%EF%B8%8F%20Qwen%20Chat%20-536af5)(https://chat.qwen.ai) !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers...