OpenMed/OpenMed-ZeroShot-NER-Anatomy-XLarge-770M
🧬 OpenMed-ZeroShot-NER-Anatomy-XLarge-770M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-ZeroShot-NER-Anatomy-XLarge-770M) Specialized model for Anatomical Entity Recognition - Anatomical structures and body parts !License(https://img.shields.io/badge/Lic...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🧬 Nhận diện thực thể giải phẫu zero-shot cho văn bản y khoa
Zero-shot NER chuyên anatomical structures — organs, tissues, body parts — không cần huấn luyện lại.
OpenMed-ZeroShot-NER-Anatomy-XLarge-770M là mô hình token-classification thuộc họ OpenMed, xây trên kiến trúc GLiNER, được tinh chỉnh trên bộ dữ liệu ANATOMY. Mục tiêu là trích xuất thực thể giải phẫu từ văn bản lâm sàng và y sinh chưa có cấu trúc, như ghi chú X-quang, phẫu thuật hay hồ sơ điện tử, phục vụ phân tích anatomy-aware.
✨ Điểm nổi bật
- Zero-shot: nhận diện bất kỳ loại thực thể nào mà không cần huấn luyện thêm.
- Chuyên miền giải phẫu: tối ưu cho cơ quan, mô, cấu trúc và hệ cơ quan.
- F1 ~0.90: trên tập test không nằm trong huấn luyện.
- Linh hoạt nhãn: thêm loại thực thể tùy chỉnh chỉ bằng cách truyền nhãn khi dùng.
- Tích hợp HF: tương thích ecosystem Hugging Face Transformers.
- Ứng dụng lâm sàng: parse ghi chú X-quang/phẫu thuật, trích xuất vị trí bệnh, phân tích anatomy-aware.
- Giấy phép Apache 2.0: mã nguồn và mô hình mở.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình giải quyết bài toán NER giải phẫu mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng nhiệm vụ — chỉ cần định nghĩa nhãn thực thể là có thể trích xuất. Điều này hữu ích cho pipeline NLP y khoa, khai thác văn bản EHR và khai thác tài liệu y sinh, nơi dữ liệu và yêu cầu thay đổi liên tục.
#ZeroShotNER #BiomedicalNLP #Anatomy #GliNER #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
🧬 OpenMed-ZeroShot-NER-Anatomy-Medium-209M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-ZeroShot-NER-Anatomy-Medium-209M) Specialized model for Anatomical Entity Recognition - Anatomical structures and body parts !License(https://img.shields.io/badge/Lic...
GLiNER-PII Model Overview Description: GLiNER-PII is inspired by the Gretel GLiNER PII/PHI models. Built on the GLiNER large-v2.1 base, it detects and classifies a broad range of Personally Identifiable Information (PII) and Protected Health Informa...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
WikiNEuRal: Combined Neural and Knowledge-based Silver Data Creation for Multilingual NER This is the model card for the EMNLP 2021 paper WikiNEuRal: Combined Neural and Knowledge-based Silver Data Creation for Multilingual NER(https://aclanthology....
Model Card for GLiNER PII GLiNER is a Named Entity Recognition (NER) model capable of identifying any entity type using a bidirectional transformer encoder (BERT-like). It provides a practical alternative to traditional NER models, which are limited...
About GLiNER is a Named Entity Recognition (NER) model capable of identifying any entity type using a bidirectional transformer encoder (BERT-like). It provides a practical alternative to traditional NER models, which are limited to predefined entit...
GLiFormer Large v1 One encoder for PDF layout processing, entity recognition, classification, relation extraction, structured records, and text embeddings. !GLiFormer supported tasks(gliformer-tasks.gif) knowledgator/gliformer-large-v1 is the 575.6M...
🧬 OpenMed-NER-AnatomyDetect-ElectraMed-109M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-AnatomyDetect-ElectraMed-109M) Specialized model for Anatomical Entity Recognition - Anatomical structures and body parts !License(https://img.shields.io/badge/L...
🧬 OpenMed-ZeroShot-NER-Oncology-Base-220M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-ZeroShot-NER-Oncology-Base-220M) Specialized model for Cancer Genetics - Cancer-related genetic entities !License(https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blu...