mradermacher/Qwen3-VL-8B-NSFW-Caption-V4.5-GGUF
About static quants of https://huggingface.co/thesby/Qwen3-VL-8B-NSFW-Caption-V4.5 For a convenient overview and download list, visit our model page for this model(https://hf.tst.eu/modelQwen3-VL-8B-NSFW-Caption-V4.5-GGUF). weighted/imatrix quants a...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🖼️ Bản GGUF hóa mô hình Qwen3-VL-8B chuyên gán nhãn ảnh NSFW
Bản quantization GGUF từ mô hình gốc thesby/Qwen3-VL-8B-NSFW-Caption-V4.5, tối ưu cho việc chạy trên CPU và các thiết bị cá nhân.
Đây là bản quantization GGUF của mô hình Qwen3-VL-8B-NSFW-Caption-V4.5 do người dùng mradermacher triển khai, dựa trên mô hình gốc từ thesby. Mô hình này được thiết kế để gán nhãn (caption) cho các hình ảnh, đặc biệt là nội dung nhạy cảm (NSFW), hỗ trợ cả tiếng Trung và tiếng Anh.
✨ Điểm nổi bật
- Quantization GGUF nhiều cấp độ: Hỗ trợ từ Q2_K (nhẹ nhất) đến f16 (chất lượng cao nhất), đáp ứng nhu cầu chạy trên nhiều loại phần cứng khác nhau.
- Multi-modal supplement (mmproj): Hai phiên bản mmproj-Q8_0 và mmproj-f16 hỗ trợ xử lý đa phương tiện.
- Được đề xuất sử dụng: Q4_K_S và Q4_K_M là các phiên bản được đánh giá là nhanh và hiệu quả.
- Chất lượng cao: Q8_0 mang lại chất lượng tốt nhất trong số các bản quantization tĩnh.
- Tương thích với transformers: Dự được xây dựng dựa trên thư viện transformers của Hugging Face.
- Hỗ trợ ngôn ngữ đa ngữ: Gán nhãn bằng cả tiếng Trung và tiếng Anh.
- Bản quyền mở (Apache 2.0): Cho phép sử dụng và điều chỉnh tự do.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình này cho phép người dùng chạy phiên bản đa phương thức Qwen3-VL-8B trên máy tính cá nhân mà không cần phụ thuộc vào GPU mạnh. Với nhiều lựa chọn quantization, người dùng có thể cân bằng giữa tốc độ, kích thước và chất lượng tùy theo cấu hình phần cứng.
Đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng cần gán nhãt cho ảnh đa dạng, bao gồm cả nội dung nhạy cảm, mà vẫn muốn kiểm soát quyền lợi và giữ kết quả ổn định.
#Qwen3VL #NSFWCaption #GGUF #ImageCaptioning #Multimodal #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
GLM-5.2 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.2 blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.2 API services on Z.ai API Platform. 🔜 Try GLM-5.2 here. Paper GitHub Introduction We're introducing GLM-5.2, our latest flagshi...
ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators ELECTRA is a new method for self-supervised language representation learning. It can be used to pre-train transformer networks using relatively little compute. ELECTRA mode...
Read our How to Run Qwen3.8-27B Guide!(https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8) This GGUF uses Unsloth Dynamic V3.0 (preview) for SOTA quantization performance. Developer Role Support so Qwen3.8 can work in agentic tools like Codex and more! MTP for...
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...