microsoft/TRELLIS.2-4B
TRELLIS.2: Native and Compact Structured Latents for 3D Generation Model Name: TRELLIS.2-4B Paper: https://arxiv.org/abs/2512.14692(https://arxiv.org/abs/2512.14692) Repository: https://github.com/microsoft/TRELLIS.2(https://github.com/microsoft/TRE...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
🚀 TRELLIS.2-4B: Sinh 3D từ ảnh, không cần trường bề mặt, hỗ trợ topology phức tạp
Mô hình 3D sinh tạo thời gian thực từ Microsoft, biến một ảnh thành mô hình 3D có vật liệu PBR chỉ trong vài giây.
TRELLIS.2-4B là một mô hình 3D sinh tạo hiện đại với 4 tỷ tham số, phát triển bởi nhóm nghiên cứu của Microsoft. Khác với các phương pháp truyền thống dựa trên trường bề mặt (như SDF, Flexicubes), TRELLIS.2 sử dụng cấu trúc sparse voxel mới gọi là O-Voxel — một cấu trúc trường-free hỗ trợ sinh tạo các mô hình 3D với topology phức tạp, đặc trưng sắc nét và vật liệu Physical-Based Rendering (PBR) bao gồm cả độ trong suốt.
✨ Điểm nổi bật
- O-Voxel Representation: Cấu trúc omni-voxel mã hóa đồng thời hình học và bề mặt, hỗ trợ topology bất kỳ.
- Hỗ trợ topology phức tạp: Xử lý bề mặt mở, hình học phi đẳng thứ nhất mà không cần chuyển đổi mất thông tin.
- Vật liệu PBR đầy đủ: Bao gồm cả độ trong suốt/độ phát xạ ánh sáng, căn chỉnh chính xác với hình học.
- Tốc độ cao: Chuyển đổi giữa mesh và O-Voxel chỉ trong vài mili giây, không cần tối ưu.
- Phân giải cao: Sinh tạo tài sản có vật liệu tại đến 1536³.
- Không gian tiềm năng nhỏ gọn: Mã hóa mô hình 1024³ thành chỉ ~9.6K token latent với chất lượng hình ảnh gần như không mất.
- Tạo kết cấu dựa trên hình dạng: Hỗ trợ sinh texture cho mesh 3D và ảnh tham chiếu.
- Tốc độ suy diễn nhanh: ~3s với 512³, ~17s với 1024³, ~60s với 1536³ trên GPU H100.
💡 Vì sao đáng chú ý
TRELLIS.2 khác biệt nhờ O-Voxel — cấu trúc voxel thay thế hoàn toàn cho các trường bề mặt truyền thống. Điều này giúp mô hình xử lý tốt các đối tượng có topology phức tạp như bề mặt mở hoặc hình học phi đẳng thứ nhất, nơi SDF hoặc Flexicubes thường gặp khó khăn. Ngoài ra, mô hình hỗ trợ đầy đủ các kênh vật liệu PBR bao gồm cả độ trong suốt, rất hữu ích cho các ứng dụng thực tế như game, thiết kế số hoặc trực quan hóa.
#TRELLIS2 #ImageTo3D #MicrosoftResearch #OpenSource #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
HunyuanWorld-Mirror is a versatile feed-forward model for comprehensive 3D geometric prediction. It integrates diverse geometric priors (camera poses, calibrated intrinsics, depth maps) and simultaneously generates various 3D representations (point...
//: ( ) //: ( ) //: ( ) “ Living out everyone’s imagination on creating and manipulating 3D assets.” This repository contains the models of the paper Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation(https://h...
Stable Fast 3D !(sf3d.gif) Stable Fast 3D (SF3D) is a large reconstruction model which takes in a single image of an object and generates a textured UV-unwrapped 3D mesh asset. Please note: For individuals or organizations generating annual revenue...
🔗 BibTeX If you found this repository helpful, please cite our report: bibtex @misc{hunyuan3d2025hunyuan3d, title={Hunyuan3D 2.1: From Images to High-Fidelity 3D Assets with Production-Ready PBR Material}, author={Team Hunyuan3D and Shuhui Yang and...
TRELLIS Image Large The image conditioned version of TRELLIS, a large 3D genetive model. It was introduced in the paper Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation(https://huggingface.co/papers/2412.01506). Project page: https://t...
Try our new model: SF3D with several improvements such as faster generation and more game-ready assets. The model is available here(https://huggingface.co/stabilityai/stable-fast-3d) and we also have a demo(https://huggingface.co/spaces/stabilityai/...
HY-World 2.0: A Multi-Modal World Model for Reconstructing, Generating, and Simulating 3D Worlds English(README.md) | 简体中文(READMEzh.md) "What Is Now Proved Was Once Only Imagined" 🎥 Video https://github.com/user-attachments/assets/b56f4750-25c9-48fb...
//: ( ) //: ( ) //: ( ) "To see a World in a Grain of Sand, and a Heaven in a Wild Flower" 🔗 BibTeX @misc{hunyuanworld2025tencent, title={HunyuanWorld 1.0: Generating Immersive, Explorable, and Interactive 3D Worlds from Words or Pixels}, author={T...
//: ( ) //: ( ) //: ( ) “ Living out everyone’s imagination on creating and manipulating 3D assets.” This repository contains the models of the paper Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation(https://h...