LuffyTheFox/Qwen3.8-27B-Uncensored-Genesis-MTP-GGUF
🌟 Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP - Genesis ⚡ https://web.tribute.tg/d/KIH(https://web.tribute.tg/d/KIH) ⚡ If you like this Genesis LLM release you can donate(https://web.tribute.tg/d/KIH) to me via @Tribute(https://t.me/tribute) bot...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tháng
🧬 Qwen3.8-27B Uncensored Genesis - Sự sống lại của tín hiệu trong mạng nơờn
⚡ Genesis là thuật toán hồi phục 'tỉnhận' trong tensor, lọăt bỏ tiền trình huần luyện trái dụng, chỉ sửa các loậi tiễn âm và nhiễu hoạt động chản nhịn.
Đây là bản phân phối GGUF của mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức (multimodal) Qwen3.8-27B, đã qua xử lý bơi Genesis - một thuật toán độc lạp với kiết câu 'phát hiện và sửa chã̃ hoạt động trong tệp nhịp' trên các tện GGUF. Đội tượng của Genesis là lọc bȍ 'Caực Nhiễu' (Noise Gate) - rường băng âm thamm chiễu ngã chặn mỡi khi huần luyện - gây ra suy giảm hiệu năng, loẫn chỉu và sinh ra các sự liệu sai lệch. Thay vìi huần luyện lại, Genesis sử dụng ly tưởng Marchenko–Pastur để sắp xếp lại sự cân bằng trong các tẹn, lọc tiễn âm và thay thế các khối zero bẵng các khối tốt nhất, tất ca cách âm thâm giãn trì giác học đã có.
✨ Điểm nổi bật
- Tinh chỉnh Genesis: Sửa chữa tín hiệu trong tensor mà không ảnh hưởng đến kiến thức đã học.
- Không cần huấn luyện lại: Thực hiện 'phát hiện và sửa chã̃ hoạt động' trực tiếp trên tập tin GGUF.
- Hỗ trợ đa nền tảng: Tương thích với bất kỳ mô hình nào trong định dạng GGUF.
- Tối ưu hiệu năng: Cải thiện độ ổn định, độ chính xác và khả năng tuân thủ hướng dẫn.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Bao gồm tiếng Anh, tiếng Trung và đa ngôn ngữ.
- Multimodal: Hỗ trợ hiểu biết văn bản, hình ảnh và video.
- Native MTP/NextN: Giữ nguyên và tối ưu hóa tính năng dự đoán tiếp theo (MTP) bản địa.
- Bối rối lớn: Hỗ trợ ngữ cảnh lên đến 262.144 token, có thể mở rộng lên 1.000.000 token.
💡 Vì sao đáng chú ý
Genesis không phải là một công nghệ huấn luyện truyền thống. Đó là một phương pháp 'phát hiện và sửa chã̃ hoạt động' dựa trên toán thống kê và phân phối Marchenko–Pastur, giúp loại bỏ tiếng ồn và sự bất ổn trong tensor mà không cần thay đổi bất kỳ tham số nào đã học được. Điều này giúp mô hình trở nên mạch lạc hơn trong suy nghĩ, giảm đáng kể thiên lệch và cải thiện khả năng tuân thủ hướng dẫn so với các phiên bản gốc chưa được xử lý.
#Qwen3 #Genesis #GGUF #Multimodal #Uncensored #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
🚨 v2 released — please redownload the GGUFs The v2 GGUFs replace the original normal filenames and add explicit -MTP- variants. If you downloaded this repo before v2, please redownload your GGUF. Fixes in v2: - tokenizer metadata normalized for Qwe...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
ZDTaichu5.0-9B Project Page(https://taichu-ai.github.io/ZDTaichu5.0-9B/) | GitHub(https://github.com/Taichu-AI/ZDTaichu5.0-9B) | ModelScope(https://www.modelscope.cn/models/TaichuAI/ZDTaichu5.0-9B) ZDTaichu5.0-9B is a multimodal foundation model for...
Unlimited OCR Works Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. Release - 2026/06/23 📄 Our paper is now available on arXiv(https://arxiv.org/abs/2606.23050). - 2026/06/23 🤝 Thanks to the ModelScope community for their support. Our model is n...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....
LocateAnything: Fast and High-Quality Vision-Language Grounding with Parallel Box Decoding 🔗 Quick Links 🚀 Online Demo: LocateAnything (Hugging Face Spaces)(https://huggingface.co/spaces/nvidia/LocateAnything) 💻 GitHub Code: NVlabs/Eagle/Embodied...