lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning
Qwen-Image-Edit-2511-Lightning Model Overview Qwen-Image-Edit-2511-Lightning is a collection of optimized models tailored for image editing tasks, leveraging step distillation and quantization techniques to deliver high-efficiency inference performa...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
⚡ Bộ tối ưu Qwen-Image-Edit siêu nhanh với chỉ 4 bước inference
Rút ngắn từ 40 bước xuống 4 bước, tăng tốc ~10x nhưng giữ nguyên chất lượng biên tập ảnh.
Qwen-Image-Edit-2511-Lightning là một bộ sưu tập mô hình được tối ưu cho các nhiệm vụ biên tập ảnh, sử dụng kỹ thuật rút gọn bước (step distillation) và lượng tử hóa để mang lại hiệu năng inference cao và hiệu quả. Bộ mô hình bao gồm ba tệp mô hình với đặc điểm khác nhau, phù hợp với nhiều nhu cầu triển khai khác nhau.
✨ Điểm nổi bật
- 4-step Distilled LoRA (BF16): Dùng chuẩn BF16, nhẹ, inference nhanh chỉ với 4 bước
- 4-step Distilled LoRA (FP32): Độ chính xác cao với độ chính xác FP32, inference 4 bước
- FP8 Quantized Base Model: Lượng tử hóa FP8 (e4m3fn scaled), giảm tiêu thụ GPU bộ nhớ ~50%
- Step Distillation: Giảm số bước inference từ 40 xuống 4, tăng tốc ~10x
- Hỗ trợ Diffusers & ComfyUI: Tích hợp dễ dàng với các framework phổ biến
- Tương thích LightX2V: Hỗ trợ framework sinh ảnh/video nhẹ từ ModelTC
💡 Vì sao đáng chú ý
Không chỉ là sự kết hợp của LoRA và lượng tử hóa, mô hình này áp dụng kỹ thuật rút gọn bước tiên tiến để đạt được tốc độ inference nhanh mà vẫn giữ được chất lượng biên tập ảnh. Điều này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng cần xử lý thời gian thực hoặc triển khai trên môi trường có tài nguyên hạn chế.
#QwenImageEdit #StepDistillation #FP8Quantization #Diffusers #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Qwen-Image-Edit-2511-Multiple-Angles-LoRA Multi-angle camera control LoRA for Qwen-Image-Edit-2511 96 camera positions • Trained on 3000+ Gaussian Splatting renders • Built with fal.ai(https://fal.ai) --- Results !Camera Animation Results(allanimati...
🧬 BFS — Best Face Swap (Qwen Image Edit 2509/2511, Flux 2 Klein 4b/9b) The BFS (Best Face Swap) LoRA series was created for Qwen Image Edit 2509/2511, Flux 2 Klein 4b/9b, designed to perform high-fidelity face and head swaps with natural tone blend...
Qwen-Image-2.1-viggle-turbo — v0.1 (preview) Built with Qwen. A 4-step distilled student of Qwen/Qwen-Image-2.1(https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1), trained by Viggle with Distribution Matching Distillation. It does both text-to-image and in...
!FLUX.1 dev Grid(./teaser.png) FLUX.1 Kontext dev is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of editing images based on text instructions. For more information, please read our blog post(https://bfl.ai/announcements/flux-1-kontext-d...
!Teaser(./teasergeneration.png) !Teaser(./teaserediting.png) FLUX.2 dev is a 32 billion parameter rectified flow transformer capable of generating, editing and combining images based on text instructions. For more information, please read our blog po...
FLUX 3 Image Klein for ComfyUI !Launch gallery(./launch-gallery.jpg) FLUX 3 Image Klein is a 5.6B open weights model for text-to-image generation and image editing. It takes a prompt and up to 10 reference images and returns one image. Text-to-image...
!Teaser(./realism.jpg) !Teaser(./editing.jpg) !Teaser(./others.jpg) The FLUX.2 klein model family are our fastest image models to date. FLUX.2 klein unifies generation and editing in a single compact architecture, delivering state-of-the-art quality...
!Teaser(./realism.jpg) !Teaser(./editing.jpg) !Teaser(./others.jpg) FLUX.2 klein 9B Base is a 9 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions and supports multi-reference editing capabilities. For mo...
import os from huggingfacehub import InferenceClient client = InferenceClient( provider="wavespeed", apikey=os.environ"HFTOKEN", ) with open("cat.png", "rb") as imagefile: inputimage = imagefile.read() output is a PIL.Image object image = client.imag...