Lightricks/LTX-Video
LTX-Video Model Card This model card focuses on the model associated with the LTX-Video model, codebase available here(https://github.com/Lightricks/LTX-Video). LTX-Video is the first DiT-based video generation model capable of generating high-quali...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Tháng
#2 Repository Của Tháng
🚀 LTX-Video: Sinh video từ ảnh nhanh hơn tốc độ thực
Mô hình DiT đầu tiên sinh video 30 FPS thời gian thực, nhanh hơn tốc độ xem.
LTX-Video là mô hình sinh video dựa trên kiến trúc DiT (Diffusion Transformer) đầu tiên có khả năng sinh video chất lượng cao thời gian thực. Phát triển bởi Lightricks, mô hình này sinh ra video 30 khung hình/giây ở độ phân giải 1216×704 nhanh hơn tốc độ người xem p/s. Được huấn luyện trên bộ dữ liệu video lớn đa dạng, LTX-Video tạo video độ phân giải cao với nội dung thực tế và đa dạng.
✨ Điểm nổi bật
- DiT-based video generation: Kiến trúc Diffusion Transformer cho phép sinh video thời gian thực.
- 30 FPS thời gian thực: Tốc độ sinh nhanh hơn tốc độ xem video.
- Độ phân giải cao: Hỗ trợ sinh video 1216×704 chất lượng cao.
- Image-to-video: Chuyển đổi ảnh thành video chận thực.
- Đa phiên bản mô hình: LTXV-13B, LTXV-2B, phiên bản distilled và quantized FP8.
- Hỗ trợ ComfyUI: Workflow đề xuất cho công cụ đồ họa trực quan.
- Multi-scale rendering: Kết hợp nhiều tỉ lệ để cân bằng tốc độ và chất lượng.
💡 Vì sao đáng chú ý
LTX-Video khác biệt nhờ kết hợp DiT với sinh video thời gian thực — phá vỡ giới hạn chậm của các mô hình diffusion truyền thống. Phiên bản 13B mang lại chất lượng cao nhất, trong khi bản distilled và FP8 phù hợp cho máy tính cá nhân hạn chế VRAM. Đặc biệt mạnh ở image-to-video, LTX-Video lý tưởng cho sáng tạo nội dung, giáo dục và demo AI.
#AI #VideoGeneration #DiffusionModel #OpenSource #LTXVideo #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
LTX-2.5 — Video, Audio & World Simulation Full control and customization — self-host on your infrastructure. Homepage Docs GitHub Research API Playground Discord LTX License LTX-2.5 — Video, Audio & World Simulation Full control and customiz...
LTX-2.3 Model Card This model card focuses on the LTX-2.3 model, which is a significant update to the LTX-2 model(https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2) with improved audio and visual quality as well as enhanced prompt adherence. LTX-2 was present...
LTX-2 Model Card This model card focuses on the LTX-2 model, as presented in the paper LTX-2: Efficient Joint Audio-Visual Foundation Model(https://huggingface.co/papers/2601.03233). The codebase is available here(https://github.com/Lightricks/LTX-2...
Stable Video Diffusion Image-to-Video Model Card !row01(outputtile.gif) Stable Video Diffusion (SVD) Image-to-Video is a diffusion model that takes in a still image as a conditioning frame, and generates a video from it. Please note: For commercial...
MiniMax H3 System Overview MiniMax H3 is a general-purpose, omni-modal generative system. It supports unified understanding of multimodal contexts composed of text, images, video, and audio, and can generate video with native stereo audio at resolut...
!FLUX.1 dev Grid(./devgrid.jpg) FLUX.1 dev is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions. For more information, please read our blog post(https://blackforestlabs.ai/announcing-black-forest-la...
Your browser does not support the video tag. The workflows are based on the extracted models from https://huggingface.co/Kijai/LTX2.3comfy The extracted models might run easier on your computer (as separate files). (but you can easily swap out the m...
Your browser does not support the video tag. ----------------------- LTX-2.5 LTX-2.5: All models can be downloaded here: https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5 LTX-2-5 is already "split files" from the official source, and they work out of the bo...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...