laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k
Model Card for CLIP ViT-bigG/14 - LAION-2B Table of Contents 1. Model Details(model-details) 2. Uses(uses) 3. Training Details(training-details) 4. Evaluation(evaluation) 5. Acknowledgements(acknowledgements) 6. Citation(citation) 7. How To Get Star...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#3 Repository Của Tuần
🧠 CLIP ViT-bigG/14 — Mô hình zero-shot mạnh từ LAION-2B
Mô hình CLIP ViT-bigG/14 được huấn luyện trên bộ dữ liệu LAION-2B gồm 2 tỷ mẫu tiếng Anh, đạt 80.1% độ chính xác zero-shot trên ImageNet-1k.
Đây là mô hình CLIP phiên bản lớn (ViT-bigG/14) do LAION phát triển, huấn luyện bằng OpenCLIP trên cụm tính toán của stability.ai. Mô hình hỗ trợ các tác vụ như phân loại ảnh zero-shot, truy xuất ảnh-văn bản và điều chỉnh cho các nhiệm vụ thị giác máy tính khác.
✨ Điểm nổi bật
- Zero-shot image classification: Phân loại ảnh mà không cần huấn luyện lại trên lớp mới.
- Image-text retrieval: Tìm kiếm ảnh hoặc văn bản dựa trên mối quan hệ giữa hai modalities.
- Huấn luyện trên LAION-2B: Sử dụng 2 tỷ mẫu tiếng Anh từ LAION-5B để đảm bảo hiệu suất cao.
- Fine-tuning trên LAION-A: Tinh chỉnh thêm trên tập con 900M mẫu được lọc bởi aesthetic V2 4.5+ và phash.
- Đánh giá mạnh mẽ: Đạt 80.1% độ chính xác zero-shot trên ImageNet-1k và được kiểm tra trên VTAB+.
- Mã nguồn mở: Phát hành dưới giấy phép MIT, tích hợp sẵn với thư viện open_clip.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình CLIP ViT-bigG/14 nổi bật nhờ kh khả năng zero-shot — người dùng có thể ngay lập tức phân loại ảnh mà không cần gán nhãn hay huấn luyện lại. Đây là lựa chọn lý tưởng cho nghiên cứu và khám phá ban đầu trong lĩnh vực truy xuất đa phương tiện hoặc phân loại ảnh chung.
Tuy nhiên, mô hình không được khuyến nghị cho ứng dụng thương mại hoặc triển khai sản phẩm thương mại mà không có kiểm thử kỹ lưỡng. Đặc biệt, các trường hợp liên quan đến giám sát hoặc nhận dạng khuôn mặt luôn nằm ngoài phạm vi sử dụng.
#CLIP #ViTbigG #LAION #ZeroShot #ImageClassification #OpenSource #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Model Card for CLIP ViT-B/32 - LAION-2B Table of Contents 1. Model Details(model-details) 2. Uses(uses) 3. Training Details(training-details) 4. Evaluation(evaluation) 5. Acknowledgements(acknowledgements) 6. Citation(citation) 7. How To Get Started...
Model Card for CLIP ViT-H/14 - LAION-2B Table of Contents 1. Model Details(model-details) 2. Uses(uses) 3. Training Details(training-details) 4. Evaluation(evaluation) 5. Acknowledgements(acknowledgements) 6. Citation(citation) 7. How To Get Started...
BiomedCLIP-PubMedBERT256-vitbasepatch16224 BiomedCLIP(https://aka.ms/biomedclip-paper) is a biomedical vision-language foundation model that is pretrained on PMC-15M(https://github.com/microsoft/BiomedCLIPdatapipeline), a dataset of 15 million figur...
Model Card: CLIP Disclaimer: The model card is taken and modified from the official CLIP repository, it can be found here(https://github.com/openai/CLIP/blob/main/model-card.md). Model Details The CLIP model was developed by researchers at OpenAI to...
Model Card: CLIP Disclaimer: The model card is taken and modified from the official CLIP repository, it can be found here(https://github.com/openai/CLIP/blob/main/model-card.md). Model Details The CLIP model was developed by researchers at OpenAI to...
clip-vit-large-patch14-336 This model was trained from scratch on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set: Model description More information needed Intended uses & limitations More information needed Training and...
🔥 Update SUMMER 2025: 🔥 🤖 New and greatly improved version of the model, check out: - 🌑 https://huggingface.co/zer0int/CLIP-KO-LITE-TypoAttack-Attn-Dropout-ViT-L-14(https://huggingface.co/zer0int/CLIP-KO-LITE-TypoAttack-Attn-Dropout-ViT-L-14) --...
!Youtube Video(https://img.shields.io/badge/youtube-video-red)(https://www.youtube.com/watch?v=uqRSc-KSA1Y) !HuggingFace Model(https://img.shields.io/badge/HF%20Model-Weights-yellow)(https://huggingface.co/patrickjohncyh/fashion-clip) !Open In Colab(...
Model Card: CLIP Disclaimer: The model card is taken and modified from the official CLIP repository, it can be found here(https://github.com/openai/CLIP/blob/main/model-card.md). Model Details The CLIP model was developed by researchers at OpenAI to...