KotaroKinoshita/yomitoku-text-recognizer-parseq-open-beta
This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin(https://huggingface.co/docs/huggingfacehub/packagereference/mixinshuggingfacehub.PyTorchModelHubMixin) integration: - Library: More Information Needed - Docs: More Information Neede...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🧠 Mô hình nhận dạng ký tự quang học (OCR) yomitoku dựa trên Parseq
Mô hình OCR tiếng Nhật sử dụng kiến trên Parseq, được huấn luyện và đóng gói qua PytorchModelHubMixin.
Đây là mô hình nhận dạng văn bản (text recognizer) thuộc dự án yomitoku, sử dụng kiến trúc Parseq để thực hiện nhận dạng ký tự quang học (OCR). Mô hình đã được đăng tải lên Hugging Face Hub thông qua công cụ tích hợp PytorchModelHubMixin, hỗ trợ tải về và sử dụng trực tiếp.
✨ Điểm nổi bật
- Parseq backbone: sử dụng kiến trúc Parseq hiệu quả cho bài toán nhận dạng văn bản.
- PytorchModelHubMixin: mô hình được đóng gói và đăng tải trên Hugging Face Hub.
- safetensors: định dạng lưu trữ trọng số an toàn và hiệu suất cao.
- Hỗ trợ tải trực tiếp: người dùng có thể tải mô hình về thông qua Hugging Face Transformers hoặc thư viện hỗ trợ.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình kết hợp giữa kiến trúc Parseq mạnh mẽ và cơ chế đăng tải tiện lợi qua PytorchModelHubMixin, giúp giảm thiểu công sức thiết lập môi trường và tích hợp vào pipeline OCR. Đặc biệt phù hợp với các dự án cần xử lý văn bản tiếng Nhật từ hình ảnh.
#OCR #Parseq #PyTorch #HuggingFace #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
!FLUX.1 dev Grid(./devgrid.jpg) FLUX.1 dev is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions. For more information, please read our blog post(https://blackforestlabs.ai/announcing-black-forest-la...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
DeepSeek-R1 Paper Link👁️ 1. Introduction We introduce our first-generation reasoning models, DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a p...
This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin(https://huggingface.co/docs/huggingfacehub/packagereference/mixinshuggingfacehub.PyTorchModelHubMixin) integration: - Library: https://github.com/lpiccinelli-eth/UniDepth - Docs: Mo...
NemoCurator Prompt Task and Complexity Classifier Model Overview This is a multi-headed model which classifies English text prompts across task types and complexity dimensions. Tasks are classified across 11 common categories. Complexity is evaluate...
NemoCurator Quality Classifier DeBERTa Model Overview This is a text classification model that can enable qualitative data annotation, creation of quality-specific blends and addition of metadata tags. The model classifies documents into one of thre...
This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin(https://huggingface.co/docs/huggingfacehub/packagereference/mixinshuggingfacehub.PyTorchModelHubMixin) integration. Library: nobg(https://github.com/feyninc/nobg) Blog : feynobg bl...