KasugaiSakura/Qwen-Image-2.1-Uncensored-Abenzerps-GGUF
Qwen-Image-2.1 Uncensored GGUF GGUF quantizations of Qwen/Qwen-Image-2.1(https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1) for local image generation using the original upstream base weights. Benchmark !Qwen-Image-2.1 benchmark(assets/Qwen-Image-2.1-Bench...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#3 Repository Của Tháng
#5 Repository Của Tháng
#3 Repository Của Tuần
🖼️ Qwen-Image-2.1 Uncensored GGUF — Bản đồc lượng hóa không lọc cảm xúc
Bản đồc GGUF từ Qwen-Image-2.1, hỗ trợ sinh ảnh local trên ComfyUI, không có bộ lọc nội dung.
Đây là bản đồc GGUF (lượng tử hóa) từ mô hình Qwen-Image-2.1 gốc, cho phép sinh ảnh local mà không cần kết nối đến dịch vụ đám mây. Tất cả các tệ tin cần thiết — mô hình GGUF, bộ mã hoá văn bản và VAE — đều được đóng gói sẵn trong kho lưu trữ này.
✨ Điểm nổi bật
- Lượng tử hóa GGUF đa cấp độ: Hỗ trợ Q8_0, Q6_K, Q5_K_M, Q4_K_M, Q4_0 để lựa chọn linh hoạt theo VRAM.
- Q4_K_M đề xuất: Cân bằng tốt giữa kích thước và chất lượng sinh ảnh.
- Tích hợp ComfyUI: Hỗ trợ trực tiếp qua nút Unet Loader (GGUF) và các nút CLIPLoader, VAELoader chuẩn.
- Bộ mã hoá văn bản đa dạng: Hỗ trợ qwen3vl_8b_bf16 và qwen3vl_8b_int8_convrot để tiết kiệm bộ nhớ.
- VAE riêng biệt: Tệp vae/qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors đi kèm.
- Chạy local hoàn toàn: Không cần kết nối internet khi đã tải về.
- Uncensored: Không có bộ kiểm tra an toàn, sinh ảnh NSFW trực tiếp.
💡 Vì sao đáng chú ý
So với các bản đồc GGUF khác, bản đồc này cung cấp đầy đủ thành phần cần thiết để chạy trên ComfyUI mà không cần tải thêm bất kỳ tệ tin nào khác. Đặc biệt, bản đồc này đã được tối ưu để giảm sử dụng VRAM bằng cách chạy bộ mã hoá văn bản trên RAM thay vì GPU, giúp tiết kiệm 9–17 GB VRAM mà không ảnh hưởng tốc độ sinh ảnh.
#QwenImage #GGUF #TextToImage #ComfyUI #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
!🤗 Model Requests(https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97ModelRequests-SubmitHere-f59e0b?style=for-the-badge&labelColor=1f2937)(https://abenzerps.com/request-a-model/) Qwen-Image-2.1 Uncensored Quantized GGUF, Safetensors, and MLX quantized format...
!IMPORTANT Notice: A fully uncensored version is currently in development and will be added to this repository soon. Qwen-Image-2.1 GGUF GGUF quantizations of Qwen/Qwen-Image-2.1(https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1) for local image generation...
!IMPORTANT The uncensored GGUFs are now available! If you encounter any issues or would like to share your generated images, feel free to post them in the Community section. Qwen-Image-2.1 Uncensored GGUF GGUF quantizations of Qwen/Qwen-Image-2.1(ht...
!FLUX.1 dev Grid(./devgrid.jpg) FLUX.1 dev is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions. For more information, please read our blog post(https://blackforestlabs.ai/announcing-black-forest-la...
🤖 ModelScope | 🤗 HuggingFace | 📑 Blog | 🖥️ Demo | 🫨 Discord | 💬 WeChat Introduction We are excited to open-source Qwen-Image-2.1...
!FLUX.1 schnell Grid(./schnellgrid.jpeg) FLUX.1 schnell is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions. For more information, please read our blog post(https://blackforestlabs.ai/announcing-bl...
NOTICE: After ~23 iterations of this "all in one", I'm winding down providing updates. v19 is likely best for consistency in edits, while v23 is likely best for prompt adherence. I feel this project has peaked as new image edit models are being relea...
SD-XL 1.0-base Model Card !row01(01.png) Model !pipeline(pipeline.png) SDXL(https://arxiv.org/abs/2307.01952) consists of an ensemble of experts(https://arxiv.org/abs/2211.01324) pipeline for latent diffusion: In a first step, the base model is used...
Stable Diffusion v1-4 Model Card Stable Diffusion is a latent text-to-image diffusion model capable of generating photo-realistic images given any text input. For more information about how Stable Diffusion functions, please have a look at 🤗's Stab...