huihui-ai/Huihui-Xing4.0-29B-A4B-abliterated
huihui-ai/Huihui-Xing4.0-29B-A4B-abliterated This is an uncensored version of XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B(https://huggingface.co/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B) created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers(https://github.com/Suman...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🔓 Mô hình 29B không kiểm duyệt qua abliteration
Phiên bản uncensored của XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B, loại bỏ hoàn toàn cơ chế từ chối bằng kỹ thuật abliteration.
Đây là mô hình ngôn ngữ lớn 29 tỷ tham số được xử lý bằng phương pháp abliteration — một kỹ thuật loại bỏ lớp nhận thức từ chối (refusals) nằm trong trọng số của mô hình, thay vì dựa vào TransformerLens như các cách tiếp cận truyền thống. Đây là bản cài đặt đơn giản, mang tính thí điệp, nhằm mục đích nghiên cứu và phát triển.
✨ Điểm nổi bật
- Abliterated: Loại bỏ hoàn toàn cơ chế từ chối trong trọng số mô hình bằng kỹ thuật abliteration.
- Uncensored: Không có bất kỳ hạn chế nào về nội dung đầu ra, phù hợp cho nghiên cứu tự do.
- 29B tham số: Dựa trên kiến trúc Xing4.0-29B-A4B với 29 tỷ tham số.
- Hỗ trợ GGUF: Cộng đồng có thể tự động chuyển đổi sang định dạng GGUF qua nhánh xing4_0-port của shuxiaoqiong/llama.cpp.
- Tích hợp sẵn code: Đi kèm ví dụ sử dụng với thư viện transformers của Hugging Face.
- Hỗ trợ thiết bị đa dạng: Cấu hình device_map linh hoạn, hỗ trợ CPU và GPU.
- Theo dõi hiệu năng: Công cụ streamer tích hợp theo dõi thời gian khởi tạo, độ trễ token đầu tiên và tốc độ sinh.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với các phương pháp kiểm duyệt nội dung thông thường dựa trên lớp lọc hoặc prompt, abliteration can thiệp trực tiếp vào trọng số mô hình — làm mất cơ chế nhận biết yêu cầu bị từ chối. Điều này giúp mô hình trở nên hoàn toàn "uncensored" mà không cần can thiệp ở thời điểm sinh. Dự án thích hợp cho nghiên cứu an ninh mô hình, kiểm thử đối với LLM và phát triển công cụ AI không bị ràng buộc bởi các quy tắc kiểm duyệt.
#Abliteration #UncensoredAI #LLMResearch #HuggingFace #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
DeepSeek-R1 Paper Link👁️ 1. Introduction We introduce our first-generation reasoning models, DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a p...
Qwen3-0.6B Qwen3 Highlights Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. Built upon extensive training, Qwen3 delivers groundbreaking advancement...
Try gpt-oss · Guides · Model card · OpenAI blog Welcome to the gpt-oss series, OpenAI’s open-weight models(https://openai.com/open-models) designed for powerful reasoning, agentic tasks, and versatile developer use cases. We’re releasing two flavors...
Try gpt-oss · Guides · Model card · OpenAI blog Welcome to the gpt-oss series, OpenAI’s open-weight models(https://openai.com/open-models) designed for powerful reasoning, agentic tasks, and versatile developer use cases. We’re releasing two flavors...
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...
Model Details Meta developed and released the Meta Llama 3 family of large language models (LLMs), a collection of pretrained and instruction tuned generative text models in 8 and 70B sizes. The Llama 3 instruction tuned models are optimized for dia...
Paper Link👁️ 1. Introduction We present DeepSeek-V3, a strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token. To achieve efficient inference and cost-effective training, DeepSeek-V3 adopts Multi...
GPT-2 Test the whole generation capabilities here: https://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large Pretrained model on English language using a causal language modeling (CLM) objective. It was introduced in this paper(https://d4mucfpksywv.cloudfro...
Model Details Meta developed and released the Meta Llama 3 family of large language models (LLMs), a collection of pretrained and instruction tuned generative text models in 8 and 70B sizes. The Llama 3 instruction tuned models are optimized for dia...