HauhauCS/Gemma4-12B-QAT-Uncensored-HauhauCS-Balanced
Gemma4-12B-QAT-Uncensored-HauhauCS-Balanced Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Gemma4-12B (QAT) uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals About No changes to datasets or capabilities — full...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🚀 Gemma4-12B-QAT-Uncensored-HauhauCS-Balanced — Phiên bản không bị kiểm duyệt của Gemma 4
Bản quantization-aware-trained (QAT) 4-bit dựa trên Gemma 4 12B của Google DeepMind, được chỉnh sửa để loại bỏ toàn bộ cơ chế từ chối — giữ nguyên chất lượng gần bằng full-precision.
Đây là một mô hình multimodal hình ảnh-văn bản được phát triển bởi HauhauCS, dựa trên trọng số QAT chính thức từ Google. Mô hình không thay đổi bất kỳ dữ liệu huấn luyện hay khả năng nào — chỉ đơn giản gỡ bỏ lớp lọc từ chối, để mô hình hoạt động trọn vẹn như ban đầu ý định.
✨ Điểm nổi bật
- Không bị kiểm duyệt hoàn toàn: 0/465 từ chối trong các bài kiểm tra tự động và thủ công.
- Quantization-aware-trained (QAT): Sử dụng trọng số QAT 4-bit chính thức, giữ chất lượng gần bằng full-precision.
- Tốc độ tăng hơn 60% với MTP: Được tích hợp đầu dự báo đa token (multi-token-prediction) để hỗ trợ giải mã dự đoán (speculative decoding).
- Hỗ trợ tầm nhìn đa phương thức: Kết hợp mmproj để xử lý đầu vào hình ảnh.
- Tối ưu cho agentic coding & reasoning: Phiên bản Balanced được điều chỉnh đặc biệt cho lập trình độc lập, lý luận và viết sáng tạo.
- Cài đặt sampling riêng biệt: Được chỉnh lại từ A-Z cho bản dựng này — khác biệt hoàn toàn so với mặc định Gemma.
- Chỉ hỗ trợ Q4_K_M: Lý do Gemma 4 đã được huấn luyện nhận thức lượng hoá (QAT) ở mức ~4-bit, nên Q4_K_M là lựa chọn tối ưu nhất.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không giống như các bản độ khác chỉ làm "gỡ lọc", bản dựng này được xây dựng từ trọng số QAT chính thức, đảm bảo chất lượng gần nguyên bản. Phiên bản Balanced được thiết kế để cân bằng giữa sự tự do và độ tin cậy — lý tưởng cho lập trình độc lập, lý luận sâu và sáng tạo nội dung. Đặc biệt đáng chú ý là tích hợp MTP giúp tăng tốc sinh tạo hơn 60% mà không làm thay đổi kết quả ra mắt.
#AI #Multimodal #Gemma4 #Uncensored #OpenSource #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
🚨 v2 released — please redownload the GGUFs The v2 GGUFs replace the original normal filenames and add explicit -MTP- variants. If you downloaded this repo before v2, please redownload your GGUF. Fixes in v2: - tokenizer metadata normalized for Qwe...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
LocateAnything: Fast and High-Quality Vision-Language Grounding with Parallel Box Decoding 🔗 Quick Links 🚀 Online Demo: LocateAnything (Hugging Face Spaces)(https://huggingface.co/spaces/nvidia/LocateAnything) 💻 GitHub Code: NVlabs/Eagle/Embodied...
ZDTaichu5.0-9B Project Page(https://taichu-ai.github.io/ZDTaichu5.0-9B/) | GitHub(https://github.com/Taichu-AI/ZDTaichu5.0-9B) | ModelScope(https://www.modelscope.cn/models/TaichuAI/ZDTaichu5.0-9B) ZDTaichu5.0-9B is a multimodal foundation model for...
📰 Tech Blog | 📄 Full Report 1. Model Introduction Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (K...