facebook/nllb-200-distilled-1.3B
NLLB-200 This is the model card of NLLB-200's distilled 1.3B variant. Here are the metrics(https://tinyurl.com/nllb200densedst1bmetrics) for that particular checkpoint. - Information about training algorithms, parameters, fairness constraints or oth...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#3 Repository Của Ngày
#3 Repository Của Ngày
#3 Repository Của Ngày
🌍 NLLB-200: Dịch máy đa ngôn ngữ đến 200 ngôn ngữ, bao gồm cả ngôn ngữ ít tài nguyên
Mô hình dịch máy NLLB-200 1.3B được rút gọn từ phiên bản gốc lớn hơn, giữ nguyên hiệu suất với kích thước nhỏ gọn hơn, phù hợp cho nghiên cứu.
NLLB-200 (No Language Left Behind) là dự án của nhóm nghiên cứu NLLB tại Meta, phát hành mô hình dịch máy hỗ trợ lên tới 200 ngôn ngữ. Phiên bản distilled 1.3B là biến thể được nén lại từ mô hình gốc, giữ lại khả năng dịch đa ngôn ngữ nhưng với số tham số giảm đáng kể. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu Flores-200 và đánh giá bằng các chỉ số BLEU, spBLEU và chrF++.
✨ Điểm nổi bật
- Hỗ trợ 200 ngôn ngữ: Bao gồm cả các ngôn ngữ ít tài nguyên như ace, ajp, ak, als...
- Phiên bản rút gọn (Distilled): Nén từ mô hình gốc lớn hơn, giảm kích thước nhưng vẫn duy trì độ chính xác
- Dựa trên kiến trúc Transformer: Sử dụng kiến trúc hiện đại trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Được huấn luyện trên Flores-200: Đảm bảo đánh giá toàn diện trên tất cả ngôn ngữ
- Đánh giá đa chỉ số: Sử dụng BLEU, spBLEU, chrF++ và đánh giá độc lập bởi con người qua XSTS
- Tập trung vào nghiên cứu: Dành cho mục đích nghiên cứu dịch máy, đặc biệt là ngôn ngữ kém
- Bản quyền nghiên cứu: Giấy phép CC-BY-NC, không dùng cho mục đích thương mại
💡 Vì sao đáng chú ý
Không giống như các mô hình dịch chỉ hỗ trợ vài ngôn ngữ, NLLB-200 mở rộng phạm vi đến 200 ngôn ngữ, trong đó có nhiều ngôn ngữ ít tài nguyên thường bị bỏ qua. Phiên bản rút gọn 1.3B giúp giảm rào cản phần cứng khi triển khai, đồng thời vẫn duy trì chất lượng dịch tốt. Đây là lựa chọn lý tưởng cho các nhà nghiên cứu muốn khám phá khả năng dịch đa ngôn ngữ mà không cần đầu tư hạ tầng lớn.
#MachineTranslation #NLLB #Transformers #PyTorch #OpenSource #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
NLLB-200 This is the model card of NLLB-200's distilled 600M variant. Here are the metrics(https://tinyurl.com/nllb200densedst600mmetrics) for that particular checkpoint. - Information about training algorithms, parameters, fairness constraints or o...
NLLB-200 This is the model card of NLLB-200's 3.3B variant. Here are the metrics(https://tinyurl.com/nllb200dense3bmetrics) for that particular checkpoint. - Information about training algorithms, parameters, fairness constraints or other applied ap...
OmniVoice 🌍 OmniVoice is a massively multilingual zero-shot text-to-speech (TTS) model supporting over 600 languages. Built on a novel diffusion language model-style architecture, it delivers high-quality speech w...
GlotLID !GlotLID(https://img.shields.io/badge/🤗-Open%20In%20Spaces-blue.svg)(https://huggingface.co/spaces/cis-lmu/glotlid-space) Description GlotLID is a Fasttext language identification (LID) model that supports more than 2000 labels. Latest: Glo...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Model Card for MADLAD-400-3B-MT Table of Contents 0. TL;DR(TL;DR) 1. Model Details(model-details) 2. Usage(usage) 3. Uses(uses) 4. Bias, Risks, and Limitations(bias-risks-and-limitations) 5. Training Details(training-details) 6. Evaluation(evaluatio...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...