Dataset
DigiGreen

DigiGreen/Crop_Disease_Images

Crop Disease Expert Annotations 1,026 expert annotations over 989 crop photographs, covering pests, diseases and nutrient deficiencies across 74 crop types. The images are included in this repository. Every image is a photo taken by a smallholder farmer on their own plot and sent to Farmer.Chat, an AI advisory service run by Digital Green. Agronomists then reviewed each photo on Digital Green's annotation platform. Nothing here is scraped, staged, or lab-photographed.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/DigiGreen/Crop_Disease_Images.

6thích
778tải xuống
0lượt xem

Thành tựu nổi bật

Những danh hiệu mới nhất của dự án

1
TINIX TRENDING·Chủ đề: plant-pathology

#1 Repository Của Tuần

1
TINIX TRENDING·Chủ đề: pest-detection

#1 Repository Của Tuần

1
TINIX TRENDING·Chủ đề: expert-annotations

#1 Repository Của Tuần

🧬 Bộ dữ liệu bệnh thựa trên cây trồng do chuyên gia kiểm duyệt

989 ảnh thực tế do nông dân nộp, được agronomist xác minh — không web scrape, không chụp phòng thí nghiệm.

Crop_Disease_Images của DigiGreen là bộ dữ liệu hình ảnh phân loại bệnh cây trồng do các nhà chuyên môn agronomist kiểm định. Nguồn gốc từ nền tảng tư vấn AI Farmer.Chat do Digital Green vận hành, mỗi ảnh là thực tế do nông dân chụp tại vười nhà và gửi lên để được chuyên gia xem xét chẩn đoán.

✨ Điểm nổi bật

  • Chú thích chuyên gia: 1.026 bản ghi từ agronomist trên 989 ảnh, có 37 ảnh được đánh giá bởi nhiều chuyên gia hơn một lần.
  • Đa dạng bệnh tật: bao phủ sâu bệnh, sâu rùa và thiếu dinh dưỡng trên 74 loại cây khác nhau.
  • Dữ liệu thực tế: ảnh chụp thực tế trên vười nhà, không được chụp trên phòng lab hay web.
  • Quyền riêng tư được xử lý: đã qua kiểm duyệt khuôn mặt, thông tin cá nhân, và xóa metadata EXIF.
  • Phân phối địa lý chi tiết: 99.9% tại Ấn Độ (14 bang), Bihar chiếm 75%.
  • Định dạng đa năng: hỗ trợ Parquet, CSV, kèm hình ảnh JPEG trong repo.
  • Giấy phép mở: CC-BY-4.0, tự do chia sẻ và điều chỉnh.

💡 Vì sao đáng chú ý

Khác với các bộ dữ liệu bệnh cây thường dùng ảnh chụp phòng thí nghiệm, bộ này mang đến ảnh thực tế từ nông dân thực sự — giúp mô hình học được cảnh quan phi chuẩn hóa, ánh sáng thiên nhiên và thực trạng sâu bệnh thực tế. Phù hợp cho các mô hình phân loại hình ảnh trong nông nghiệp, hệ thống chẩans đoán từ ảnh, và nghiên cứu bệnh cây tại khu vực Ấn Độ và các nước Đông phi.


#CropDisease #PlantPathology #AgricultureAI #OpenDataset #TiniX

Dự án tương tự

Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.

Dataset
cais/hle

[!NOTE] IMPORTANT: Please help us protect the integrity of this benchmark by not publicly sharing, re-uploading, or distributing the dataset. Humanity's Last Exam 🌐 Website | 📄 Paper | GitHub Center for AI Safety & Scale AI Humanity's Last Exam (HLE) is a multi-modal benchmark at the frontier of human knowledge, designed to be the final closed-ended academic benchmark of its kind with broad subject coverage. Humanity's Last Exam consists of 2,500 questions across dozens… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/cais/hle.

♥0
28.3k
Jan 20, 2026
Dataset
XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-RL-oss

Agentic RL Environments RL training environments for LLM agents. Domain Task Family Verifier Code Software engineering Executable tests Cyber Vulnerability reproduction Rule checks General Knowledge work Rubric-based judging Visual Web development Visual grading Music Symbolic music composition Rule checks Docker images: https://hub.docker.com/r/xiaomimimo/mimo-v2.6-rl-oss Training code: https://github.com/XiaomiMiMo/verl

♥0
251.1k
Oct 20, 2026
Dataset
gaia-benchmark/GAIA

GAIA dataset GAIA is a benchmark which aims at evaluating next-generation LLMs (LLMs with augmented capabilities due to added tooling, efficient prompting, access to search, etc). We added gating to prevent bots from scraping the dataset. Please do not reshare the validation or test set in a crawlable format. Data and leaderboard GAIA is made of more than 450 non-trivial question with an unambiguous answer, requiring different levels of tooling and autonomy to… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/gaia-benchmark/GAIA.

♥0
9.8k
Oct 28, 2025
Dataset
fka/prompts.chat

a.k.a. Awesome ChatGPT Prompts This is a Dataset Repository mirror of prompts.chat — a social platform for AI prompts. 📢 Notice This Hugging Face dataset is a mirror. For the latest prompts, features, and community contributions, please visit: 🌐 Website: prompts.chat 📦 GitHub: github.com/f/awesome-chatgpt-prompts About prompts.chat is an open-source platform where users can share, discover, and collect AI prompts from the community. The project can… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/fka/prompts.chat.

♥0
27.4k
Oct 26, 2026
Dataset
openai/gsm8k

Dataset Card for GSM8K Dataset Summary GSM8K (Grade School Math 8K) is a dataset of 8.5K high quality linguistically diverse grade school math word problems. The dataset was created to support the task of question answering on basic mathematical problems that require multi-step reasoning. These problems take between 2 and 8 steps to solve. Solutions primarily involve performing a sequence of elementary calculations using basic arithmetic operations (+ − ×÷) to… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/openai/gsm8k.

♥0
974.3k
Mar 23, 2026
Dataset
OpenAssistant/oasst1

OpenAssistant Conversations Dataset (OASST1) Dataset Summary In an effort to democratize research on large-scale alignment, we release OpenAssistant Conversations (OASST1), a human-generated, human-annotated assistant-style conversation corpus consisting of 161,443 messages in 35 different languages, annotated with 461,292 quality ratings, resulting in over 10,000 fully annotated conversation trees. The corpus is a product of a worldwide crowd-sourcing effort… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/OpenAssistant/oasst1.

♥0
32.0k
May 2, 2023
Dataset
tatsu-lab/alpaca

Dataset Card for Alpaca Dataset Summary Alpaca is a dataset of 52,000 instructions and demonstrations generated by OpenAI's text-davinci-003 engine. This instruction data can be used to conduct instruction-tuning for language models and make the language model follow instruction better. The authors built on the data generation pipeline from Self-Instruct framework and made the following modifications: The text-davinci-003 engine to generate the instruction data… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca.

♥0
82.0k
May 22, 2023
Dataset
ILSVRC/imagenet-1k

Dataset Card for ImageNet Dataset Summary ILSVRC 2012, commonly known as 'ImageNet' is an image dataset organized according to the WordNet hierarchy. Each meaningful concept in WordNet, possibly described by multiple words or word phrases, is called a "synonym set" or "synset". There are more than 100,000 synsets in WordNet, majority of them are nouns (80,000+). ImageNet aims to provide on average 1000 images to illustrate each synset. Images of each concept are… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ILSVRC/imagenet-1k.

♥0
96.1k
Sep 17, 2025
Dataset
cais/mmlu

Dataset Card for MMLU Dataset Summary Measuring Massive Multitask Language Understanding by Dan Hendrycks, Collin Burns, Steven Basart, Andy Zou, Mantas Mazeika, Dawn Song, and Jacob Steinhardt (ICLR 2021). This is a massive multitask test consisting of multiple-choice questions from various branches of knowledge. The test spans subjects in the humanities, social sciences, hard sciences, and other areas that are important for some people to learn. This covers 57… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/cais/mmlu.

♥0
546.5k
Mar 8, 2024