dealignai/Qwen3.5-VL-4B-JANG_4S-CRACK
Important: This model uses the JANG quantization format — the GGUF equivalent for MLX on Apple Silicon. Currently only supported by MLX Studio(https://mlx.studio) and the jang-tools Python package. --- MLX Studio — the only app that natively support...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tháng
#2 Repository Của Tuần
🧠 Qwen3.5-VL-4B-JANG_4S-CRACK — Vision-Language mạnh, không giới hạn, tối ưu cho Mac
Mô hình Qwen 3.5 VL 4B được JANG mixed-precision quantize (3 GB) + CRACK abliterated — chạy nhanh trên Apple Silicon, không guardrails.
Đây là Qwen 3.5 VL 4B (4 tỷ tham số, hybrid SSM/Attention, có khả năng thị giác) được xử lý hai bước: (1) JANG quantized bằng định dạng JANG_4S (6-bit attention, 4-bit MLP) giảm xuống 3 GB; (2) CRACK abliterated bằng phẫu thuật trọng số CRACK để loại bỏ vĩnh viễn cơ chế từ chối an toàn. Mô hình hỗ trợ Thinking ON/OFF, chạy trên Mac 8 GB+, tốc độ 134 tok/s trên M4 Max.
✨ Điểm nổi bật
- JANG_4S quantization: 6-bit attention + 4-bit MLP, kích thước 3 GB
- CRACK abliterated: phẫu thuật trọng số CRACK xóa an toàn vĩnh viễn
- Vision-Language: hỗ trợ xử lý hình ảnh qua MLX Studio / vMLX
- Tốc độ cao: 134 tok/s trên M4 Max
- Fits 8 GB+ Macs: chạy trên Mac vừa và lớn
- HarmBench 91.2%: 292/320 câu hỏi vượt qua
- Thinking mode: bật/tắt linh hoạt
- MMLU +6.2%: cải thiện lý luận sau khi loại bỏ guardrails
💡 Vì sao đáng chú ý
JANG là định dạng quantize mixed-precision cho Apple Silicon — tương đương GGUF nhưng tối ưu MLX. CRACK (Controlled Refusal Ablation via Calibrated Knockouts) dùng 512 cặp prompt đối xứng để tính vector chiếu và xóa cơ chế từ chối an toàn ở mức trọng số. Kết quả: mô hình nhỏ gọn (3 GB) nhưng giữ hiệu năng cao (MMLU 63.1%, HarmBench 91.2%), chạy nhanh trên Mac.
#Qwen3.5VL #JANG #CRACK #MLX #AppleSilicon #VisionLanguage #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
🚨 v2 released — please redownload the GGUFs The v2 GGUFs replace the original normal filenames and add explicit -MTP- variants. If you downloaded this repo before v2, please redownload your GGUF. Fixes in v2: - tokenizer metadata normalized for Qwe...
Unlimited OCR Works Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. Release - 2026/06/23 📄 Our paper is now available on arXiv(https://arxiv.org/abs/2606.23050). - 2026/06/23 🤝 Thanks to the ModelScope community for their support. Our model is n...
📰 Tech Blog | 📄 Full Report 1. Model Introduction Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (K...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....
Qwen3.5-9B !Qwen Chat(https://img.shields.io/badge/%F0%9F%92%9C%EF%B8%8F%20Qwen%20Chat%20-536af5)(https://chat.qwen.ai) !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers...