ByteDance/AnimateDiff-Lightning
AnimateDiff-Lightning AnimateDiff-Lightning is a lightning-fast text-to-video generation model. It can generate videos more than ten times faster than the original AnimateDiff. For more information, please refer to our research paper: AnimateDiff-Li...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
#2 Repository Của Ngày
⚡ Sinh video nhanh như chớp với AnimateDiff-Lightning
Mô hình text-to-video từ ByteDance, sinh video nhanh hơn 10 lần so với AnimateDiff gốc nhờ kỹ thuật distillation.
AnimateDiff-Lightning là phiên bản tối ưu từ AnimateDiff, phát triển bởi ByteDance. Dựa trên kỹ thuật diffusion distillation, mô hình giảm đáng kể thời gian sinh video nhưng vẫn giữ được chất lượng cao. Mô hình được công bố trong bài báo khoa học và hỗ trợ 4 cấu hình bước sinh khác nhau: 1-step, 2-step, 4-step và 8-step.
✨ Điểm nổi bật
- Tốc độ vượt trội: Sinh video nhanh hơn 10 lần so với mô hình gốc nhờ distillation.
- Đa cấu hình bước sinh: Hỗ trợ 1-step, 2-step, 4-step, 8-step để linh hoạt chọn tốc độ và chất lượng.
- Hỗ trợ Diffusers: Tích hợp sẵn với thư viện Diffusers của Hugging Face.
- Tích hợp ComfyUI: Cung cấp workflow JSON để sử dụng trực tiếp trên ComfyUI.
- Hỗ trợ video-to-video: Kết hợp ControlNet để biến đổi video nguồn thành video mới.
- Khuyến nghị base model: Tối ưu với các mô hình stylized như epiCRealism, Realistic Vision, DreamShaper...
- Motion LoRA hỗ trợ: Sử dụng Motion LoRAs với độ mạnh 0.7~0.8 để tăng chất lượng chuyển động.
- Mã nguồn nghiên cứu: Phát hành dưới giấy phép CreativeML OpenRAIL-M.
💡 Vì sao đáng chú ý
AnimateDiff-Lightning không chỉ tăng tốc độ sinh video mà còn giữ nguyên độ tin cậy và chi tiết trong từng khung hình nhờ distillation thông minh. Điều này giúp mô hình trở thành lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng thời gian thực hoặc demo nhanh trên web. Với sự hỗ trợ từ cả Diffusers và ComfyUI, người dùng dễ dàng tích hợp và triển khai mà không cần cấu hình phức tạp.
#AnimateDiff #TextToVideo #Diffusers #ComfyUI #ByteDance #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Sulphur 2 An uncensored video generation model based on LTX 2.3 supporting both t2v and i2v natively, as well as all of the other ltx 2.3 formats. Join our Discord(https://discord.gg/C3d56f39Ah) Support the next version of the project, even just a fe...
Wan2.1 💜 Wan    ｜    🖥️ GitHub    |   🤗 Hugging Face   |   🤖 ModelScope   |    📑 Paper (Coming soon)    |    📑 Blog    |   💬 WeChat Group &nbs...
HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generation Model Training ----- This repo contains PyTorch model definitions, pre-trained weights and inference/sampling code for our paper exploring HunyuanVideo. You can find more visualizations...
Mochi 1 Blog(https://www.genmo.ai/blog) | Direct Download(https://weights.genmo.dev/weights.zip) | Hugging Face Download(https://huggingface.co/genmo/mochi-1-preview/tree/main) | Playground(https://www.genmo.ai/play) | Careers(https://jobs.ashbyhq.c...
MiniMax-H3 Turbo LoRA — 4-step audio-video generation (early preview) A LoRA for MiniMax-H3(https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3) that renders joint video + synchronized stereo audio in 4 sampling steps instead of the usual ~20 — roughly a 5×...
中文文档(./READMECN.md) HunyuanVideo-1.5 🎬 HunyuanVideo-1.5: A leading lightweight video generation model -- HunyuanVideo-1.5 is a video generation model that delivers top-tier quality with only 8.3B parameters, significantly lowering the barrier to usa...
Wan2.2 💜 Wan    ｜    🖥️ GitHub    |   🤗 Hugging Face   |   🤖 ModelScope   |    📑 Technical Report    |    📑 Blog    |   💬 WeChat Group   |...
Text-to-video-synthesis Model in Open Domain This model is based on a multi-stage text-to-video generation diffusion model, which inputs a description text and returns a video that matches the text description. Only English input is supported. We Ar...
CogVideoX-5B 📄 中文阅读 | 🤗 Huggingface Space | 🌐 Github | 📜 arxiv 📍 Visit QingYing and API Platform to experience commercial video generation models. Demo Show Video Gallery with Captions .video-container { display: flex; flex-wrap: wrap; justify-...