Hoa Kỳgreenelab/deep-review
A collaboratively written review paper on deep learning, genomics, and precision medicine
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#2 Repository Của Tuần
#5 Repository Của Tuần
📚 Deep Review — Bài đánh giã mở về Deep Learning trong Y học Cá nhân hóa
Một bài review khoa học mở, do cộng đồng toàn cầu cùng đóng góp trên GitHub bằng công cụ Manubot.
Deep Review là một bài đánh giã (review) viết chung về vai trò của deep learning trong y học cá nhân hóa và gen học (genomics). Dự án do nhóm nghiên cứu của Casey Greene (Greene Lab) khởi xướng, sử dụng mô hình đóng góp mở trên GitHub, nơi bất kỳ người nào cũng có thể tham gia viết sửa qua pull request. Bản gốc đã được xuất bản trên Journal of The Royal Society Interface năm 2018, và hiện đang phát triển phiên bản cập nhật 2.0 với sự tham gia của cộng đồng rộng hơn.
✨ Điểm nổi bật
- Viết hợp tác toàn cầu: Mọi người đóng góp qua GitHub bằng cách gửi pull request, tuân thủ quy trình Manubot.
- Manubot hỗ trợ tự động: Tự động sinh trích dẫn, quản lý phiên bản bằng Git, và xuất bản cả bản HTML và PDF.
- Mô hình đóng góp mở: Ai cũng có thể tham gia, nếu đạt chuẩn đồng tác giả theo ICJME thì được ghi tên vào bài viết.
- Phiên bản 2.0 đang phát triển: Nhóm đang lên kế hoạch cập nhật nội dung, tiếp tục xuất bản preprint và bài báo trên tạp chí chuyên ngành.
- Định dạng Headline Review: Viết theo phong cách mở, dẫn dắt và gây tranh cãi, phù hợp với giao thừa giữa khoa học máy tính và sinh học.
- Cập nhật công nghệ Manubot: Chuyển sang cú pháp trích dẫn mới, định dạng "một câu mỗi dòng" để dễ soạn và đánh giá.
💡 Vì sao đáng chú ý
Deep Review khác với các bài review truyền thống ở chỗ toàn bộ quá trình viết diễn ra công khai trên GitHub. Điều này không chỉ tăng tính minh bạch mà còn mở cơ hội cho cộng đồng khoa học tham gia thảo luận, sửa lỗi và bổ sung kiến thức một cách thực thời. Với Manubot, bài viết được tự động cập nhật phiên bản mỗi khi có thay đổi, đồng thời hỗ trợ đa định dạng xuất ra (HTML, PDF), giúp lan truyền kiến thức nhanh và rộng.
Dự án đặc biệt thích hợp cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và người yêu thích công nghệ y sinh muốn theo dõi xu hướng, đóng góp ý tưởng, hoặc học hỏi cách viết khoa học mở trong lĩnh vực giao thoa giữa AI và y học.
#DeepLearning #Genomics #Manubot #PrecisionMedicine #OpenScience #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
A collaborative review of the emerging COVID-19 literature. Join the chat here:
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠