GetcharZp/go-vision

📦 go-vision: Thư viện thị giác đa mô hình bằng Golang + ONNX

Hỗ trợ đầy đủ các nhiệm vụ thị giác phổ biến từ SAM2, YOLOv11, YOLO26 đến DINOv2 — chỉ với vài dòng Go.

go-vision là một thư viện thị giác được xây dựng trên nền tảng Golang và ONNX Runtime, hỗ trợ nhiều kiến trúc mô hình tiêu biểu như SAM2, YOLOv11 (Det/Seg/Cls/Pose/OBB), YOLO26 (Det/Seg/Cls/Pose/OBB) và DINOv2-Seg. Dự án nhằm mang lại trải nghiệm phát triển ứng dụng thị giác máy tính nhanh chóng, nhẹ nhưng mạnh mẽ trong hệ sinh thái Go.

✨ Điểm nổi bật

• Hỗ trợ đa dạng mô hình: Bao gồm SAM2, YOLOv11, YOLO26, DINOv2 với các nhiệm vụ như phát hiện, phân đoạn, nhận dạng và ước lượng tư thế.
• Dựa trên ONNX Runtime: Tận dụng hiệu năng cao từ backend ONNX để chạy mô hình tối ưu.
• API đồng nhất: Mỗi nhóm mô hình có engine riêng với cấu hình mặc định đã được tối ưu sẵn.
• Dễ tích hợp: Chỉ cần go get và tải mô hình, sau đó gọi hàm Predict hoặc Decode để nhận kết quả ngay.
• Hỗ trợ vẽ kết quả: Cung cấp hàm tiện ích để vẽ bounding box, mask, pose lên ảnh gốc.
• Mã nguồn mở MIT: Tự do sử dụng và điều chỉnh theo nhu cầu dự án.

💡 Vì sao đáng chú ý

go-vision khác biệt ở sự đơn giản hóa quy trình sử dụng mô hình thị giác trong Go — không cần viết lại logic tiền xử lý hay hậu xử lý phức tạp. Với thiết kế modular rõ rệt, mỗi nhóm mô hình (như yolov11, sam2) được đóng gói thành package riêng, giúp người dùng dễ dàng lựa chọn và mở rộng. Dự án thích hợp cho các hệ thống backend cần tích hợp nhẹ các tính năng thị giác như kiểm tra hình ảnh, phân tích video hoặc xây dựng pipeline AI tự động.

#Golang #ONNX #ComputerVision #SAM2 #YOLOv11 #TiniX