EOA-team/eodal

🌍 eodal: Phân tích dữ liệu quan sát Trái Đất mở, thống nhất

Thư viện Python mã nguồn mở truy cập hàng petabyte dữ liệu vệ tinh toàn cầu qua STAC và PostgreSQL/PostGIS.

eodal (Earth Observation Data Analysis Library) là thư viện Python cho phép thu thập, tổ chức và phân tích dữ liệu EO trong môi trường mã nguồn mở hoàn toàn, hỗ trợ làm việc trên nền tảng đám mây (online) qua STAC hoặc cơ sở dữ liệu địa phương (offline) qua PostgreSQL/PostGIS.

✨ Điểm nổi bật

• Cloud-native qua STAC: Truy cập dữ liệu EO toàn cầu thông qua SpatioTemporal Asset Catalogs mà không cần xác thực.
• Mapper tích hợp: Truy vấn dữ liệu vệ tĩnh như Sentinel-2 từ Microsoft Planetary Computer một cách đơn giản.
• Mô hình dữ liệu phân cấp: Bao gồm Band, RasterCollection, Scene, SceneCollection để quản lý dữ liệu đa dạng.
• Hỗ trợ truy vấn theo thời gian và không gian: Lọc dữ liệu theo thời gian, khu vực quan tâm và điều kiện mây.
• Tích hợp numpy/xarray/geopandas: Kết hợp dễ dàng với hệ sinh thái khoa học dữ liệu Python.
• Xử lý và trực quan hóa: Thực hiện toàn bộ quy trình từ truy xuất đến phân tích và hiển thị trên một nền tảng.

💡 Vì sao đáng chú ý

eodal khác biệt nhờ kiến trúc module nhẹ nhàng nhưng mạnh mẽ, kết hợp giữa khả năng truy cập dữ liệu lớn từ các nguồn STAC và quản lý địa phương qua PostGIS. Dự án phù hợp cho nghiên cứu sinh thái, nông nghiệp và giám sát môi trường, đặc biệt trong các dự án đòi hỏi tính tái lập được và khả năng mở rộng cao.

---

#EarthObservation #Python #RemoteSensing #OpenSource #TiniX