emotion-analysis-project/SemEval2025-Task11

🎯 SemEval-2025 Task 11: Đóng cách ly trong phát hiện cảm xúc dựa trên văn bản

Nhiệm vụ chia lẻ cảm xúc văn bản trên 28 ngôn ngữ, bao gồm cả ngôn ngữ Ethiopia, qua ba track khác nhau.

SemEval-2025 Task 11, mang tên "Bridging the Gap in Text-Based Emotion Detection", là một nhiệm vụ chia lẻ cảm xúc dựa trên văn bản trên 28 ngôn ngữ, bao gồm cả các ngôn ngữ phi Latinh như tiếng Amharic, Oromo, Somali và Tigrinya. Dự án nhằm đánh giá khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong việc hiểu và phân loại cảm xúc trong môi trường đa ngôn ngữ và tài nguyên thấp.

✨ Điểm nổi bật

• Hỗ trợ 28 ngôn ngữ: Bao gồm cả các ngôn ngữ phi Latinh và tài nguyên thấp như tiếng Ethiopia.
• Track A - Phát hiện đa nhãn cảm xúc: Phân loại cảm xúc thành nhiều nhãn cho một đoạn văn bản.
• Track B - Độ cường cảm xúc: Dự đoán mức độ cường độ của cảm xúc trong văn bản.
• Track C - Phát hiện liên ngôn ngữ: Áp dụng mô hình đã huấn luyện trên một ngôn ngữ cho ngôn ngữ khác.
• Bộ dữ liệu BRIGHTER: Cung cấp dữ liệu có nhãn cảm xúc từ các nguồn khác nhau, bao gồm cả phân tích cảm xúc xã hội.
• Đánh giá toàn diện: Cung cấp công cụ đánh giá và chuẩn bị dữ liệu chi tiết cho từng track.
• Hỗ trợ cộng đồng: Cung cấp nhóm Google, Discord và tài liệu tham khảo cho người tham gia.

💡 Vì sao đáng chú ý

Dự án không chỉ tập trung vào các ngôn ngữ phổ biến mà còn mở rộng sang các ngôn ngữ thiểu số, giúp đóng cách ly khoảng trống trong nghiên cứu cảm xúc đa ngôn ngữ. Điều này đặc biệt quan trọng cho việc phát triển mô hình AI công bằng và đa dạng.

Nhờ ba track được thiết kế khác nhau, nhiệm vụ này phù hợp với nhiều mục tiêu nghiên cứu: từ phân loại cảm xúc đơn giản đến dự đoán độ cường và ứng dụng liên ngôn ngữ. Đây là cơ hội lý tưởng cho các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI tham gia và đóng góp vào cộng đồng.

---

#EmotionAnalysis #SemEval2025 #AfricanLanguages #LowResource #TiniX