Hoa Kỳcoreyjs/nhl-api-py
NHL API (2026/2027 Updated) - For accessing most of the NHL EDGE statistical API's, scores, schedules and more
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🏒 NHL API & NHL Edge Stats — Truy cập dữ liệu NHL từ Python
Một thư viện Python đơn giản nhưng mạnh mẽ, bao bọc toàn bộ NHL API bao gồm cả dữ liệu EDGE chưa được tài liệu hóa.
nhl-api-py (hay nhlpy) là một gói Python cung cấp giao diện dễ dùng để truy cập và lấy dữ liệu NHL trong các ứng dụng của bạn. Dự án được phát triển bởi Corey J.S. nhằm hỗ trợ các dự án học máy liên quan đến NHL. Hiện tại, dự án đang được cập nhật để tương thích với phiên bản API mới của NHL (2026/2027), dù API này chưa có tài liệu chính thức.
✨ Điểm nổi bật
- Hỗ trợ đầy đủ các module API: teams, schedule, stats, edge, standings, game_center, players, misc.
- Dữ liệu EDGE chi tiết: truy cập tốc độ bóng, tốc độ băng cá nhân và các chỉ số phân tích cao cấp từ NHL EDGE.
- QueryBuilder linh hoạt: xây dựng truy vấn thống kê phức tạp một cách lập trình.
- Hỗ trợ cấu hình tùy chỉnh: timeout, SSL, debug logging và theo dõi chuyển hướng HTTP.
- Hệ thống helper thích ứng: hàm tiện ích đa nhiệm như lấy ID trận đấu theo mùa giải hoặc tính toán thống kê cầu như pandas DataFrame.
- Dễ lắp đặt: cài đặt qua pip hoặc uv, sử dụng ngay với vài dòng lệnh.
- Mở rộng cộng đồng: mời mọi người đóng góp helper hoặc báo cáo endpoint mới qua GitHub.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không chỉ là một bộ bao bọc API thông thường, nhl-api-py nổi bật bằng khả năng truy cập dữ liệu EDGE — một nguồn dữ liệu rất quý giá nhưng khó tiếp cận do NHL chưa công bố tài liệu. Điều này mở ra cơ hội lớn cho các nhà phân tích và nhà nghiên cứu thể thao muốn khai thác sâu hơn về hiệu suất cầu thủ và chiến thuật trận đấu.
Thêm vào đó, cấu trúc module rõ ràng và hệ thống helper thích ứng giúp người dùng tiết kiệm thời gian xử lý dữ liệu thô thành các đối tượng có cấu trúc sẵn. Dự án đặc biệt hữu ích cho những ai đang làm việc với học máy, phân tích thể thao hoặc muốn xây dựng ứng dụng liên quan đến bóng chày một cách nhanh chóng và hiệu quả.
#NHL #Python #SportsAnalytics #EdgeStats #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Supercharge your AI agents with data from the web and beyond. Building the library for superintelligence. 🔥
A free and open source performance monitor for rowing machines
An R package to quickly obtain clean and tidy college football play by play data