Slovenia
biolab/orange3-text
🍊 :page_facing_up: Text Mining add-on for Orange3
🧠 Orange3 Text: Công cụ khai thác văn bản mạnh mẽ cho Orange3
Orange3 Text biến Orange3 thành nền tảng khai thác văn bản toàn diện, kết nối trực tiếp với nguồn dữ liệu công cộng và cung cấp đầy đủ công cụ từ tiền xử lý đến trực quan hóa.
Orange3 Text là một add-on mở rộng cho Orange3 — phần mềm khai phá dữ liệu — với các chức năng phổ biến trong lĩnh vực khai thác văn bản (text mining). Dự án cho phép truy cập dữ liệu công cộng như NY Times, Twitter, Wikipedia và PubMed, đồng thời cung cấp công cụ tiền xử lý, xây dựng không gian vector (bag-of-words, topic modeling, similarity hashing) và các dạng trực quan hóa như word cloud và geo map. Mọi tính năng đều tích hợp sâu với khung công cụ khai phá dữ liệu Orange.
✨ Điểm nổi bật
- Truy cập dữ liệu công cộng: Lấy dữ liệu từ NY Times, Twitter, Wikipedia, PubMed.
- Tiền xử lý văn bản: Hỗ trợ xử lý stopwords, lemmatization và các bước chuẩn bị dữ liệu.
- Xây dựng không gian vector: Hỗ trợ bag-of-words, topic modeling và similarity hashing.
- Trực quan hóa: Word cloud, geo map và các công cụ trực quan khác.
- Tích hợp với Orange: Kết hợp mượt mà với các kỹ thuật khai phá dữ liệu của Orange.
- Cài đặt qua conda-forge: Hỗ trợ cài đặt dễ dàng qua Anaconda.
- Phát triển nguồn mở: Mã nguồn trên GitHub, cộng đồng đóng góp tích cực.
💡 Vì sao đáng chú ý
Orange3 Text khác biệt vì sự tích hợp sâu với Orange3 — một nền tảng khai phá dữ liệu mạnh mẽ. Thay vì xây dựng lại toàn bộ quy trình, add-on này mở rộng Orange3 để người dùng có thể kết hợp khai thác văn bản với các thuật toán học máy và khai phá dữ liệu hiện có. Phù hợp cho các nhà phân tích, nhà nghiên cứu và giảng viên cần phân tích nội dung văn bản từ nhiều nguồn khác nhau.
#TextMining #Orange3 #Python #OpenSource #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
cntext is a Python library for social science text analysis, offering word frequency, sentiment, word embeddings, and semantic projection to measure constructs like attitudes and psychological states from Chinese text.
Repository with all what is necessary for sentiment analysis and related areas
Awesome-Text-Classification Projects,Papers,Tutorial .
Python library for extracting quantitative, reproducible metrics of multi-level alignment between speakers in naturalistic language corpora.
Official replication package for IJFE (2026). Asynchronous ETL pipeline using GPT-4o to quantify investor distraction shocks from unstructured movie reviews.
This repository provides everything to get started with Python for Text Mining / Natural Language Processing (NLP)
This project employs emotion detection in textual data, specifically trained on Twitter data comprising tweets labeled with corresponding emotions. It seamlessly takes text inputs and provides the most fitting emotion assigned to it.