Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance

📚 Bộ sưu tập tài liệu tài chính lượng hóa + AI toàn diện

Một nguồn tài nguyên mở dành cho người mới bắt đầu học tài chính lượng hóa và AI trong tài chính.

Dự án Introduction-to-Quantitative-Finance là một bộ sưu tập mã nguồn mở bao gồm: hướng dẫn xây dựng khung phân tích đa nhân tố dựa trên cổ phiếu, tài liệu tham khảo học thuật và công nghiệp, cùng các công trình nghiên cứu liên quan đến AI + tài chính (LLM, Agent, benchmark...). Dự án được quản lý bởi Barca0412 và có số lượt sao trên GitHub vượt 1.700.

✨ Điểm nổi bật

• Hệ thống giáo trình đa nhân tố: Hướng dẫn xây dựng khung đầu tư lượng hóa đa yếu tố dựa trên dữ liệu cổ phiếu.
• Tích hợp arXiv Radar: Theo dõi và tìm kiếm trang mạng học thuật thời gian thực với hỗ trợ truy vấn ngữ nghĩa.
• Tài nguyên học thuật & công nghiệp: Tổng hợp sách, bài báo, và liệu mạch nghiên cứu từ học thuật và ngành.
• Ứng dụng AI trong tài chính: Bao gồm LLM, Agent tự động hóa R&D, và benchmark đánh giá mô hình.
• Liên kết công cụ phụ trợ: Tích hợp các dự án như Microsoft Qlib, FinRL, vectorbt, vnpy...

💡 Vì sao đáng chú ý

Không chỉ là danh sách liên kết, dự án cích lược khác biệt bằng việc cung cấp một lộ trình học có cấu trúc — từ lý thuyết đến thực hành — qua các phần như: framework đa nhân tố, tài liệu tham khảo, và theo dõi nghiên cứu AI. Đặc biệt, tính năng arXiv Radar giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt xu hướng mới nhất trong lĩnh vực AI + tài chính.

#QuantitativeFinance #AI #MachineLearning #OpenSource #TiniX