Ba Lanawulkiew/graphical-debugging
Graphical Debugging extension for Visual Studio
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🎯 Graphical Debugging - Extension Visual Studio hiển thị đồ họa ngay trong quá trình debug
Biến thành hình ảnh, đường plot hoặc cửa sổ địa lý khi đang dừng ở breakpoint.
Graphical Debugging là extension cho Visual Studio cho phép hiển thị đại diện đồ học của biến C++ và C# trong lúc debugging. Dự án hỗ trợ Boost.Geometry, Boost.Polygon, STL/Boost containers, mảng C-style, C# arrays cũng như các kiểu địa lý do người dùng định nghĩa.
✨ Điểm nổi bật
- Debugger visualizers: hỗ trợ Boost.Array, Boost.CircularBuffer, Boost.Container, Boost.Geometry, Boost.MPL, Boost.Polygon, Boost.Tuple, Boost.Variant
- Geometry Watch: hiển thị địa lý trong một hệ tọa độ chung để dễ so sánh
- Graphical Watch: hiển thị đại diện đồ học từng biến riêng biệt trên từng hàng
- Plot Watch: vẽ biểu đồ các biến như vector doubles, array of pairs
- Hỗ trợ hệ tọa độ spherical_equatorial và geographic: tự động dày đặc segment để phản ánh đường cong bầu trời
- Tùy chỉnh trong Tools → Options → Graphical Debugging: bật/tắt densification segment
- Hỗ trợ Visual Studio 2013–2019 (v0.34 trở lên) và 2022 (v0.50+)
💡 Vì sao đáng chú ý
Thay vì chỉ nhìn giá trị số trong watch window, extension này biến dữ liệu địa lý thành hình ảnh trực quan ngay trong IDE. Rất hữu ích khi debug thuật toán địa lý, đồ họa máy tính hay xử lý tín hiệu. Đặc biệt mạnh với Boost.Geometry – thư viện đa hình dạng đa dạng và phức tạp.
#GraphicalDebugging #VisualStudio #BoostGeometry #DebugExtension #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Polygon Clipping, Offsetting & Triangulation in C++, C# and Delphi
'Small vector' optimization for Rust: store up to a small number of items on the stack
Boost.Geometry - Generic Geometry Library | Requires C++14 since Boost 1.75
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Free domain registration and practical DNS learning resources for everyone.