ankandrew/fast-plate-ocr
Lightweight & fast OCR models for license plate text recognition.
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
⚡ OCR biển số xe siêu nhẹ với nhiều backend
Hỗ trợ Keras 3 (TF/JAX/PyTorch), inference ONNX, CLI training, và xuất đa định dạng.
Dự án fast-plate-ocr cung cấp các mô hình OCR nhẹ và nhanh dùng cho nhận dạng ký tự trên biển số xe. Dự định sử dụng sau bước phát hiện biển số (plate detector), vì mô hình chỉ xử lý ảnh biển số đã cắt.
✨ Điểm nổi bật
- Hỗ trợ backend Keras 3: Chọn TensorFlow, JAX, hoặc PyTorch khi huấn luyện.
- Inference ONNX Runtime: Tốc độ cao, tối ưu cho triển khai thực tế.
- CLI đơn giản: Huấn luyện và đánh giá mô hình qua dòng lệnh.
- Nhận diện vùng lục địa (tùy chọn): Dự đoán quốc gia/vùng của biển số.
- Model HUB: Bộ sưu tập mô hình đã huấn luyện sẵn.
- Huấn luyện/luyện tập lại: Dễ dàng train hoặc fine-tune mô hình riêng.
- Xuất khẩu linh hoạt: Hỗ trợ CoreML, TFLite, ONNX.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với các giải pháp OCR nặặm, fast-plate-ocr tối ưu cho biển số xe với kiến trúc CCT (Compact Convolutional Transformer), mang lại độ chính xác cao nhưng kích thước nhỏ. Phù hợp triển khai trên thiết bị đường, hệ thống giám sát giao thông, hoặc môi trường cần xử lý thời gian thực.
#LicensePlateOCR #OCR #Keras3 #ONNX #ComputerVision #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
BERT base model (uncased) Pretrained model on English language using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in this paper(https://arxiv.org/abs/1810.04805) and first released in this repository(https://github.com/google-resear...
GPT-2 Test the whole generation capabilities here: https://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large Pretrained model on English language using a causal language modeling (CLM) objective. It was introduced in this paper(https://d4mucfpksywv.cloudfro...
Model Card for T5 Small !model image(https://camo.githubusercontent.com/623b4dea0b653f2ad3f36c71ebfe749a677ac0a1/68747470733a2f2f6d69726f2e6d656469756d2e636f6d2f6d61782f343030362f312a44304a31674e51663876727255704b657944387750412e706e67) Table of Con...
FlagEmbedding Model List | FAQ | Usage | Evaluation | Train | Contact | Citation | License More details please refer to our Github: FlagEmbedding(https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding). If you are looking for a model that supports more languages,...
For more details please refer to our github repo: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding BGE-M3 (paper(https://arxiv.org/pdf/2402.03216.pdf), code(https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/FlagEmbedding/BGEM3)) In this project, we intr...