amitness/learning

📚 Learning Log: Hành Trình Tự Học Từ Core Engineering Đến Generative AI

Một nhật ký học tập cá nhân, cập nhật hàng tháng, tập trung phát triển kỹ năng kỹ thuật phần mềm vững cốt lõi và khám phá công nghệ AI tiên tiến.

Dự án learning là nhật ký học tập cá nhân của Amit Naiwatamy, ghi lại hành trình liên tục cải tiến kỹ năng kỹ thuật phần mềm cũng như mở rộng kiến thức về các công nghệ liên quan. Dự án được cập nhật một lần mỗi tháng và trong thời gian hiện tại, trọng tâm nghiên cứu là Generative AI.

✨ Điểm nổi bật

• System Design: Tài nguyên từ sách, khóa học Udacity, Udemy, Datacamp và Neetcode, bao gồm thiết kế hệ thống ML, RESTful APIs, HTTP, networking.
• Maths: Lý thuyết xác suất, thống kê, đại số tuyến tính qua Datacamp, MIT, Udacity và YouTube.
• Data Structures & Algorithms: Từ cơ bản đến nâu cao, thông qua sách, Udacity và Neetcode.
• Data Modeling: Quy tắc thiết kế CSDL quan hệ và NoSQL qua các nền tảng Udacity và Datacamp.
• UI/UX: Các khóa học thiết kế giao diện người dùng và trải nghiệm.
• Generative AI: Trọng tâm hiện tại trong hành trình học tập.

💡 Vì sao đáng chú ý

Dự án này không chỉ là danh sách tài nguyên học tập, mà là một kế hoạch hành động có cấu trúc rõ ràng với tiến độ thực tế. Người dùng có thể theo dõi tiến trình hoàn thành từng khóa học thông qua dấu ✅ hoặc ⬜, giúp duy trì động lực và kiểm soát tiến độ cá nhân. Đặc biệt hữu ích cho các kỹ sư phần mềm muốn phát triển toàn diện từ kỹ năng kỹ thuật cơ bản đến kiến thức AI hiện đại.

#LearningResources #DeepLearning #MachineLearning #Python #GenerativeAI #LLMs #NLP #TiniX