China
zhufz/nlp_research
NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务
📚 nlp_research: Khung nghiên cứu NLP đa nhiệm dựa trên TensorFlow
Hỗ trợ nhanh 4 nhiệm vụ lớn: phân loại, khớp câu, NER, sinh văn bản — tất cả bằng TensorFlow.
nlp_research là một dự án nghiên cứu NLP dựa trên TensorFlow, hỗ trợ bốn loại tác vụ chính: phân loại văn bản, khớp câu, gán nhãn dãy ký tự (NER) và sinh văn bản. Dự án cung cấp nhiều mô hình mã nguồn mở và cấu hình mẫu để người dùng dễ dàng triển khai và thử nghiệm.
✨ Điểm nổi bật
- Phân loại đa dạng: hỗ trợ đa lớp và đa nhãn, chỉ cần chọn loss phù hợp.
- Khớp câu linh hoạt: hỗ trợ cả mô hình tương tác và mô hình biểu diễn.
- NER đa mô hình: hỗ trợ rnn+crf, idcnn+crf và bert+crf.
- Pretrained hóa đơn: hỗ trợ BERT và ELMO với hướng dẫn chuẩn bị dữ liệu chi tiết.
- Dữ liệu mẫu tích hợp: cung cấp dữ liệu mẫu cho các tác vụ phân loại, khớp và NER.
- Cấu hình yml rõ ràng: mỗi tác vụ có file cấu hình riêng trong
conf/model/. - Chạy nhanh bằng script: sử dụng
sh scripts/restart.shđể huấn luyện hoặc kiểm tra nhanh.
💡 Vì sao đáng chú ý
Dự án không chỉ tập trung vào một nhiệm vụ duy nhất mà tích hợp toàn bộ quy trình làm việc cho bốn nhiệm vụ NLP phổ biến. Điều này giúp nghiên cứu sinh và kỹ sư dễ dàng so sánh hiệu suất giữa các mô hình khác nhau trong cùng một môi trường nhất quán.
Nhờ cấu trúc mô-đun và cấu hình bằng YAML, người dùng có thể nhanh chóng thử nghiệm các kiến trúc mới như CNN, RNN, Transformer, Capsule... mà không cần viết lại toàn bộ pipeline. Đặc biệt phù hợp cho việc học tập và thí nghiệm trong lĩnh vực NLP.
#NLP #TensorFlow #MachineLearning #Research #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
Non-autoregressive System 1 decision engine. Typed choice, score and yes/no decisions over any text in a single forward pass, in 100+ languages, with a router that picks the right checkpoint per request.
中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...