Swedenwilliamsjokvist/cfn-tracker
Realtime tracking of ranked matches in Street Fighter 6 and Tekken 8
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🎮 CFN Tracker: Theo dõi trận đấu thực thời SF6 & Tekken 8
Theo dõi mọi người chơi Street Fighter 6 và Tekken 8 đang thi đấu trực tuyến, kèm thống kê và hỗ trợ OBS.
CFN Tracker là công cụ theo dõi trận đấu thời gian thực cho cả Street Fighter 6 và Tekken 8. Phát triển bằng Go (backend), React và Wails (giao diện desktop), dự án lưu trữ lịch sử trận đấu, thống kê chi tiết và đẩy dữ liệu ra OBS thông qua Server-Sent Events.
✨ Điểm nổi bật
- Theo dõi thời gian thực: cập nhật trận đấu ngay khi diễn ra.
- Lưu trữ logs và thống kê: lưu trữ toàn bộ lịch sử trận đấu và phân tích hiệu suất.
- Hỗ trợ OBS Browser Source: hiển thị số liệu trực tiếp lên stream qua nguồn trình duyệt.
- Hỗ trợ SF6 và Tekken 8: chỉ hỗ trợ hai trò chơi này.
- Tùy chỉnh CSS cho OBS: người dùng có thể tạo giao diện riêng cho Browser Source.
- Server-Sent Events: cập nhật dữ liệu liên tục mà không cần refresh.
- SQLite: lưu trữ dữ liệu cục bộ, nhẹ và nhanh.
- XState: quản lý trạng thái ứng dụng phức tạp một cách rõ ràng.
💡 Vì sao đáng chú ý
CFN Tracker không chỉ là công cụ theo dõi — nó tích hợp sâu với hệ sinh thái stream qua OBS, giúp người xem thấy thống kê ngay trong khi streamer đấu. Kiến trúc Wails + React mang lại trải nghiệm desktop mượt mà, trong khi SSE đảm bảo dữ liệu luôn đồng bộ. Phù hợp với streamer, content creator và fan muốn phân tích chiến tích của bản thân hoặc các vận động viên khác.
#StreetFighter6 #Tekken8 #Wails #React #SSE #SQLite #XState #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Supercharge your AI agents with data from the web and beyond. Building the library for superintelligence. 🔥
freeCodeCamp.org's open-source codebase and curriculum. Learn math, programming, and computer science for free.
Memos is an open-source, self-hosted note-taking app that brings your everyday thoughts together in a personal timeline. Your data stays yours, and you choose what to keep private or share.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Composable, accessible components with thoughtful defaults. Build your own component library with code you can customize, extend, and make your own.
The AI that really does things. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞