szad670401/HyperLandmark

📱 Phát hiện điểm mốc khuôn mặt 106 điểm thời gian thực trên thiết bị di động

Thuật toán deep learning miễn phí, nhẹ và nhanh, hỗ trợ theo dõi đa khuôn mặt trên nền tảng Android.

HyperLandmark là một dự án mã nguồn mở sử dụng học sâu để phát hiện 106 điểm mốc khuôn mặt (face landmarks) trong thời gian thực trên thiết bị di động. Dự án ban đầu dựa trên nền tảng Windows sử dụng thuật toán SDM (Supervised Descent Method), nhưng phiên bản Android đã được thiết kế lại với kiến trúc mạng CNN hiệu quả, mang lại hiệu năng vượt trội và khả năng hỗ trợ theo dõi nhiều khuôn mặt đồng thời.

✨ Điểm nổi bật

• 106 điểm mốc chi tiết: Mô tả chính xác đường viền khuôn mặt, rãnh nhăn và cấu trúc khuôn mặt.
• Hiệu năng cao: Tốc độ xử lý 7ms trên Snapdragon 820, phù hợp ứng dụng thời gian thực.
• Kích thước nhỏ gọn: Mô hình chỉ khoảng 2MB, dễ dàng tích hợp vào ứng dụng di động.
• Hỗ trợ đa khuôn mặt: Theo dõi đồng thời nhiều khuôn mặt trong khung hình.
• Bền vững ánh sáng: Hiệu quả tốt ngay cả ở điều kiện ánh sáng yếu hoặc ngược sáng.
• Tích hợp OpenGL: Giao diện camera dựa trên OpenGL hỗ trợ xử lý đồ họa mượt mà.

💡 Vì sao đáng chú ý

HyperLandmark khác biệt từ các giải pháp khác nhờ sự kết hợp giữa hiệu suất cao và kích thước mô hình nhỏ, rất phù hợp với các ứng dụng yêu cầu tính toán nhanh trên thiết bị di động như mở rộng khuôn mặt (face beautification), làm đẹp khuôn mặt (face makeup), hoặc nhận dạng sống (liveness detection). Đặc biệt, mô hình được tối ưu để chạy trơn tru trên các chip điện thoại phổ biến như Qualcomm 820, giảm đáng kể tải trọng tính toán so với các mô hình truyền thống.

#FaceLandmark #DeepLearning #Android #ComputerVision #TiniX