United States
showyourwork/showyourwork
A workflow for reproducible and open scientific articles
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🚀 showyourwork! — Tự động hoá toàn bộ quy trình nghiên cứu khoa học
Một công cụ quản lý quy trình làm việc giúp bài báo khoa học trở nên tái tạo, mở rộng và minh bạch — chỉ với một cú click.
showyourwork! (phát âm như 'show your work') là một công cụ quản lý quy trình làm việc (workflow management tool) dành cho các bài báo khoa học nguồn mở. Nếu bạn muốn nghiên cứu của mình trở nên tái tạo được, dễ mở rộng, minh bạch hay chỉ đơn giản là tuyệt vời, thì đây chính là công cụ dành cho bạn. showyourwork! tự động hoá toàn bộ quy trình nghiên cức của bạn, đóng gói thành một công thức (recipe) tự chứa mà bất kỳ ai cũng có thể theo dõi và — chỉ bằng một cú click — dùng để tái tạo kết quả của bạn.
✨ Điểm nổi bật
- Tự động hoá quy trình nghiên cứu: Đóng gói toàn bộ pipeline từ dữ liệu, mã nguồn đến kết quả và bài báo thành một workflow tự động.
- Tái tạo chỉ với một nút: Bất kỳ người đọc nào cũng có thể chạy lại toàn bộ quy trình để tái tạo kết quả chỉ bằng một thao tác đơn giản.
- Tích hợp sẵn LaTeX: Hỗ trợ viết bài báo khoa học bằng LaTeX một cách liền mạch với toàn bộ pipeline nghiên cứu.
- Hỗ trợ CI/CD: Tích hợp với các hệ thống như GitHub Actions để tự động chạy thử nghiệm và triển khai.
- Cấu hình linh hoạt: Cho phép tùy chỉnh cấu hình qua tệp tin cấu hình để phù hợp với nhiều dự án khác nhau.
- Giao diện dòng lệnh (CLI): Cung cấp CLI mạnh mẽ để quản lý và điều khiển toàn bộ quy trình làm việc.
- Dễ dàng mở rộng: Hỗ trợ thêm các module và tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng nghiên cứu.
💡 Vì sao đáng chú ý
showyourwork! khác biệt từ các công cụ truyền thống bằng cách kết hợp toàn bộ quy trình nghiên cứu — từ lý thuyết, mã nguồn, dữ liệu cho đến bài báo — vào một hệ sinh thái tích hợp sẵn. Thay vì phải thủ công tái tạo kết quả, người đọc chỉ cần một cú click để hệ thống tự động chạy lại toàn bộ pipeline. Điều này giúp nâng cao tính minh bạch, khả năng kiểm chứng và khả năng tái sử dụng của nghiên cứu khoa học.
Dự án phù hợp với các nhà nghiên cứu, nhất là trong lĩnh vực vật lý, thiên văn, toán học và khoa học máy tính, muốn công bố nghiên cứu một cách mở rộng và có thể tái tạo. showyourwork! đang được phát triển liên tục, bạn có thể theo dõi tiến trình trên trang issues hoặc tham gia thảo luận trên discussion board.
#Latex #ReproducibleScience #OpenSource #ContinuousIntegration #ScientificWorkflows #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Sacred is a tool to help you configure, organize, log and reproduce experiments developed at IDSIA.
arXiv Complete Corpus A snapshot of arXiv's metadata, version history, submission files and rendered documents. It covers 3,148,796 papers and includes file contents, paths, sizes and SHA-256 digests. Metadata comes from arXiv's OAI-PMH arXivRaw interface; files come from the GCS mirror, S3 source archives and direct PDF fetches. This release holds a PDF for 99.47% of papers and 99.54% of versions reported with a non-zero submission size. It is a one-off snapshot; coverage gaps… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/secemp9/arxiv-complete.
A ready-to-fork Claude Code template for academics using LaTeX/Beamer + R. Multi-agent review, quality gates, adversarial QA, and replication protocols.
Open-source web crawler and scraper for LLMs and AI agents: any website into clean, LLM-ready Markdown. Run it yourself, or use Crawl4AI Cloud with one key. Join our Discord https://discord.gg/VuxzM8mtf
CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies
:page_facing_up: Awesome CV is LaTeX template for your outstanding job application
Bartosz Milewski's 'Category Theory for Programmers' unofficial PDF and LaTeX source