Canadapseudo-r/Public-ESPN-API
Unofficial ESPN endpoint documentation and reference code. Not affiliated with upstream providers; no hosted API or data service.
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
📊 Tài liệu ESPN API: Truy cập dữ liệu thể thao sống động mà không cần chờ duyệt
Tài liệu hoàn chỉnh về các endpoint, tham số URL và định dạng JSON của ESPN — kèm ví dụ curl thực tế và dịch vụ Django REST API.
Public-ESPN-API là một dự án tài liệu hóa các endpoint API mà ESPN sử dụng nội bộ trên website và ứng dụng di động, nhưng chưa công khai. Dự án này không chỉ liệt kê các endpoint, mà còn cung cấp hướng dẫn sử dụng, ví dụ curl thực tế, và một dịch vụ Django REST API để bạn có thể triển khai ngay để lấy điểm số trực tuyến, bảng xếp hạng, và tin tức thể thao.
✨ Điểm nổi bật
- Phạm vi môn thể thao rộng: Hỗ trợ 17 môn thể thao, 139 giải đấu, với hơn 449 endpoint (v2 + v3).
- Đa domen đã được tài liệu hóa: Bao gồm
site.api.espn.com,sports.core.api.espn.com,cdn.espn.com,fantasy.espn.com, vànow.core.api.espn.com. - Ví dụ curl thực tế: Mỗi endpoint đều đi kèm ví dụ lệnh curl để dễ dàng thử nghiệm ngay.
- Dịch vụ Django REST API: Cung cấp một dịch vụ backend sẵn để xây dựng ứng dụng lấy dữ liệu thể thao sống động.
- Không cần xác thực: Hầu hết các endpoint đều truy cập công cộng mà không cần token hoặc API key.
- Tối ưu cho AI và LLM: Cấu trúc dữ liệu rõ ràng, dễ phân tích giúp các mô hình AI tích hợp dễ dàng.
- Cập nhật liên tục: Dự án được duy trì hoạt động với CI/CD, codecov, và cập nhật khi ESPN thay đổi API.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với các dịch vụ thể thao trả phí, Public-ESPN-API cho phép bất kỳ ai — từ nhà phát triển độc lập đến nhóm AI — đều có thể lấy dữ liệu sống động từ các giải đấu lớn như NFL, NBA, MLB, NHL mà không cần đăng ký hay trả phí. Đặc biệt, việc kèm theo dịch vụ Django giúp người dùng không chỉ hiểu cách gọi API mà còn có thể triển khai ngay một hệ thống backend ổn định, có cache và xử lý lỗi.
#ESPN #SportsAPI #Python #Django #OpenSource #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.
The definitive list that answers "I want to do X in Python, which tool should I use?"