PrashantRanjan09/WordEmbeddings-Elmo-Fasttext-Word2Vec

🧠 Đa dạng mô hình nhúng từ trong một thư viện nhỏ gọn

Chuyển đổi nhanh giữa FastText, Word2Vec, ELMo, GloVe chỉ bằng một dòng cấu hình.

Dự án WordEmbeddings-ELMo, Fasttext, FastText (Gensim) and Word2Vec cung cấp cách lựa chọn và áp dụng các mô hình nhúng từ (word embeddings) đã huấn luyện trước lên bất kỳ tập dữ liệu nào. Hỗ trợ ELMo (biLM, huấn luyện trên văn bản lớn), FastText (bản gốc FAIR và bản Gensim), Word2Vec, và GloVe.

✨ Điểm nổi bật

• Lựa chọn mô hình nhanh: chỉnh option trong config.json để đổi giữa Word2Vec (0), Gensim FastText (1), FastText FAIR (2), ELMo (3)
• Chạy thử ngay: python main.py để thử trên bộ dữ liệu Imdb sentiment

💡 Vì sao đáng chú ý

Khác với cách dùng nhúng một kiểu embedding cố định, dự án cho phép so sánh nhanh nhiều mô hình khác nhau. README cho biết ELMo thường cho kết quả tốt hơn FastText, GloVe và Word2Vec khoảng 2–2.5% trên bài toán phân loại cảm xúc.

---

#WordEmbeddings #ELMo #FastText #Word2Vec #GloVe #TiniX