plll4zzx/Awesome-LLM-Watermark

📚 Awesome-LLM-Watermark: Danh sách tổng hợp nghiên cứu watermark cho LLM

Một nguồn tài nguyên cập nhật liên tục về các kỹ thuật đồng dấu nước cho mô hình ngôn ngữ lớn.

Awesome-LLM-Watermark là một bộ sưu tập các nghiên cứu và công trình liên quan đến kỹ thuật đồng dấu nước (watermark) trong mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Dự án nhằm cung cấp một danh sách tham khảo toàn diện, được cập nhật thường xuyên, bao trùm các hướng nghiên cứu chính như watermark ở mức độ token, câu, mô hình, cũng như các cuộc tấn cấn liên quan.

✨ Điểm nổi bật

• Watermark cấp token: Các phương pháp đặt dấu trên từng token đầu ra của LLM.
• Watermark cấp câu: Dựa trên embedding ngữ nghĩa câu để tăng tính vững mạnh.
• Watermark cấp mô hình: Đặt dấu trực tiếp vào trọng số mô hình.
• Watermark đa dạng thức: Áp dụng cho mô hình đa dạng thức (multi-modal).
• Các cuộc tấn công: Bao gồm tấn công đánh cắp, xóa bỏ, giả mạo watermark.
• Watermark đa bit: Hỗ trợ nhúng thông tin lớn hơn một bit.
• Watermark không thiên vị: Nghiên cứu giảm thiểu ảnh hưởng đến chất lượng sinh.
• Phân tích và khảo sát: Các bài phân tích sâu và khảo sát toàn diện.

💡 Vì sao đáng chú ý

Dự án cung cấp một góc nhìn toàn diện về lĩnh vực watermark cho LLM, từ các kỹ thuật đặt dấu cơ bản cho đến các cuộc tấn công phức tạp. Điều này giúp nghiên cứu viên và kỹ sư dễ dàng tiếp cận và cập nhật xu hướng mới nhất trong bảo vệ bản quyền và truy xuất nguồn gốc nội dung sinh ra bởi AI.

#AI #LLM #Watermark #TiniX