Indonesiapanggi/pujangga
Pujangga - Indonesian Natural Language Processing Tool with REST API, an Interface for InaNLP and Deeplearning4j's Word2Vec
🚀 Pujangga - Công cụ NLP tiếng Indonesia qua REST API
Pujangga là giao diện REST API cho InaNLP và Word2Vec của Deeplearning4j, hỗ trợ xử lý ngôn ngữ Indonesia (Bahasa Indonesia).
Pujangga là một dự án nguồn mở bằng Scala, cung cấp các API REST cho phép thực hiện các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trên tiếng Indonesia. Dự án kết hợp giữa InaNLP và Word2Vec từ Deeplearning4j, hỗ trợ các chức năng như stemming, POS tagging, Named Entity Recognition, tokenization, sentence splitting và tính toán véc-tơ từ.
✨ Điểm nổi bật
- Stemmer: Loại bỏ hậu tố và tiền tố để chuẩn hóa từ về dạng gốc.
- Phrase Chunker: Phân đoạn câu thành các cụm cụm danh, động từ, giới từ.
- Part-of-Speech Tagger: Gán nhãn từ loại cho từng từ trong câu.
- Named-Entity Tagger: Nhận dạng thực thể như tên người, địa điểm.
- Formalizer: Chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên không trang trọng thành ngôn ngữ chính thức.
- Stopwords Removal: Lọc bỏ các từ dừng không mang nghĩa.
- Sentence Tokenizer & Splitter: Tách câu và từ, hỗ trợ từ ghép.
- Word2Vec Nearest Words & Arithmetic: Tính toán tương đồng từ và phép tính véc-tơ ngữ nghĩa.
💡 Vì sao đáng chú ý
Pujangga khác biệt ở chỗ tập trung riêng vào tiếng Indonesia, một ngôn ngữ chưa được hỗ trợ rộng rãi bởi các công cụ NLP chung. Với arsitektur REST API, dự án dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng khác nhau. Đặc biệt, khả năng kết hợp Word2Vec cho phép thực hiện các phép toán ngữ nghĩa phức tạp như tìm từ gần nghĩa hoặc tính toán các mối quan hệ từ vựng.
#NaturalLanguageProcessing #Word2Vec #IndonesianLanguage #Scala #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Learn how to develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
♞ lichess.org: the forever free, adless and open source chess server ♞
Repositori ini merupakan kumpulan dataset terkait analisis sentimen Berbahasa Indonesia. Apabila Anda menggunakan dataset-dataset yang ada pada repositori ini untuk penelitian, maka cantumkanlah/kutiplah jurnal artikel terkait dataset tersebut. Dataset yang tersedia telah diimplementasikan dalam beberapa penelitian dan hasilnya telah dipublikasikan pada artikel/paper ilmiah.
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step