United StatesOJB-Quantum/Qiskit-Metal-to-Litho
From Qiskit Metal to pattern generation to real nanofabrication demo. Here, quantum devices on a chip are patterned via direct-write electron-beam lithography in a nanofabrication facility. Written & patterned by Onri Jay Benally, an Indigenous American quantum hardware engineer.
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🧲 Từ thiết kế lượt tử trên Python đến chip thật qua e-beam lithography
Biến thiết kế Qiskit Metal thành file GDS/DXF rồi đưa ra nhà máy để chạy e-beam lithography, từ demo 400-transmon cho thấy kh kh năng.
Qiskit-Metal-to-Litho là một dự án Jupyter Notebook do Onri Jay Benally (kỹ sư phần cứng lượt tử người Indigenous American) phát triển, cho thấy quy trình đầy đủ từ viết code Python trên Qiskit Metal, tạo file thiết kế (GDS/DXF), cho tới patterning thực tế trên chip lượt tử bằng kỹ thuật e-beam lithography trong nhà máy nanofabrication. Dự án nhằm chứng minh kh kh năng thiết kế từ phần mềm đến sản phẩm vật lý.
✨ Điểm nổi bật
- Qiskit Metal → GDS/DXF: sinh file thiết kế chuẩn cho dụng cụ lithography.
- E-beam patterning (EBPG): hỗ trợ cả marker-based ("rp") và marker-free ("joyplus").
- BEAMER/CJOB workflow: cấu hình beam step, heal, alignment marker trên phần mềm EBPG.
- Demo 400-transmon: chứng minh kh kh năng process từ design đến chip thật.
- Full chip GDS: file GDS đầy đủ (electrodes, ground) sẵn sàng fabrication.
- Google Colab hỗ trợ: cài đặt và chạy Qiskit Metal trên Colab mà không cần cài local.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không chỉ là công cụ sinh file GDS, dự án này đóng câu nối trực tiếp từ phần mềm thiết kế lượt tử đến sản xuất chip thật trên nhà máy. Đặc biệt, quy trình hỗ trợ cả patterning có marker và không marker giúp linh hoạt ứng dụng trên các loại mẫu kh kh nhau. Đây là tài nguyên thực tế cho cộng đồng nghiên cứu lượt tử muốn từ thiết kế chuyển sang nanofabrication.
#QuantumComputing #QiskitMetal #EBLithography #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Qiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.
Python framework for designing & analyzing superconducting quantum chips. Lite-by-default, headless-friendly, EDA-grade.
A PyTorch-based framework for Quantum Classical Simulation, Quantum Machine Learning, Quantum Neural Networks, Parameterized Quantum Circuits with support for easy deployments on real quantum computers.
A validated design database and simulation workflow software for superconducting quantum hardware
Comprehensive archive of IBM Qiskit Global Summer School 2026 (QGSS '26) lecture slides, C++/Python lab walkthroughs, code notebooks, reading strategies, and a curated 80+ item Quantum Computing & QML resource collection.
The quip network mining stack. This includes a coordinator and links all of the official quip network miners.
Python framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.
Here you can get all the Quantum Machine learning Basics, Algorithms ,Study Materials ,Projects and the descriptions of the projects around the web
PennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.