United StatesOJB-Quantum/QC-Hardware-How-To
Everything you need for quantum hardware engineering in the field. Curated by Onri Jay Benally, an Indigenous American Quantum Hardware Engineer.
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🧠 Hướng dẫn kỹ thuật phần cứng máy tính lượợc toàn diện từ cộng đồng Indigenous
Tài nguyên dành riêng cho kỹ sĩ phần cứng lược chuẩn trong lĩnh vực thực hành – do Onri Jay Benally, kỹ sĩ Indigenous Mỹ, tổng hợp.
QC-Hardware-How-To là kho lưu trữ mã nguồn mở cung cấp mọi thứ cần thiết cho kỹ thuật phần cứng máy tính lượợc trong thực tế. Dự án được thiết kế để hỗ trợ học sinh, nghiên cứu sinh và kỹ sĩ trong lĩnh vực này thông qua các notebook Jupyter tương tác, hình ảnh minh họa phong phú và danh sách khóa học chuyên sâu. Dự án cũng nổi bật với bản dịch thuật ngữ "máy tính lượợc" sang tiếng Navajo, phản ánh cam kết kết hợp kiến thức truyền thống và công nghệ hiện đại.
✨ Điểm nổi bật
- Notebook Jupyter tương tác: Các notebook hỗ trợ chạy ngay trên trình duyệt thông qua Binder, giúp người dùng khám phá mà không cần cài đặt môi trường phức tạp.
- Hình ảnh minh họa chi tiết: Bộ sưu tập các hình ảnh kỹ thuật về thiết bị lược, môi trường siêu hằn và quy trình sản xuất.
- Bản dịch tiếng Navajo: Bản dịch "máy tính lượợc" sang tiếng Navajo do Onri Jay Benally thực hiện, góp phần bảo tồn ngôn ngữ và văn hóa.
- Danh sách khóa học lược: Tổng hợp các khóa học miễn phí và trả phí ở cấp độ đại học và sau đại học từ các trường như TU Delft, IBM, IQM và Open HPI.
- Xếp hạng trường đại học: Phân tích các trung tâm nghiên cứu lược hàng đầu và số lượng luận án phần cứng liên quan.
- Giấy phép Creative Commons BY 4.0: Mở phép cho người dùng tự do sử dụng, chỉnh sửa và chia sẻ nội dung.
💡 Vì sao đáng chú ý
Dự án không chỉ là một kho tài nguyên kỹ thuật mà còn là một nỗ lực kết nối công nghệ lược với di sản văn hóa Indigenous. Với cách bố trí logic từ lý thuyết đến thực hành, cùng các công cụ hỗ trợ tương tác, QC-Hardware-How-To trở thành lựa chọn lý tưởng cho bất kỳ ai muốn tiếp cận lĩnh vực phần cứng máy tính lượợc một cách sâu sắc và bền vững.
#QuantumComputing #QuantumHardware #IndigenousTech #QiskitMetal #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
A PyTorch-based framework for Quantum Classical Simulation, Quantum Machine Learning, Quantum Neural Networks, Parameterized Quantum Circuits with support for easy deployments on real quantum computers.
A validated design database and simulation workflow software for superconducting quantum hardware
The quip network mining stack. This includes a coordinator and links all of the official quip network miners.
Qiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.
Python framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.
Here you can get all the Quantum Machine learning Basics, Algorithms ,Study Materials ,Projects and the descriptions of the projects around the web
PennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.
An open-source Python framework for hybrid quantum-classical machine learning.