MLo7Ghinsan/DiffSinger_colab_notebook_MLo7

🎤 Bộ notebook Colab DiffSinger — huấn luyện mô hình hát chính xác từ A-Z

Huấn luyện DiffSinger, fine-tune vocoder và inference ngay trên Google Colab mà không cần cài đặt môi trường phứức tạp.

Đây là bộ notebook Colab do MLo7 phát triển, giúp bạn dễ dàng huấn luyện mô hình DiffSinger (một mô hình SVS — Singing Voice Synthesis — dựa trên diffusion), cùng với notebook fine-tune vocoder Hifi-GAN và notebook SOFA (đang phát triển). Dự án hỗ trợ nhiều định dạng dữ liệu thông dụng như lab + wav, csv + wav, hoặc .ds, đồng thời tích hợp ô inference trực tiếp trong quá trình huấn luyện.

✨ Điểm nổi bật

• Hỗ trợ huấn luyện đa từ điển (multidict): tận dụng nhiều ngôn ngữ hoặc nhãn không chuẩn trong một mô hình.
• Ô inference tích hợp: chạy thử mô hình ngay sau khi huấn luyện mà không cần notebook riêng.
• Hỗ trợ đa định dạng dữ liệu: lab+wav (NNSVS), csv+wav (DiffSinger), và .ds (DiffSinger).
• Tên thư mục làm speaker ID tự động: tiết kiệm công đặt tên nhãn.
• Hỗ trợ fine-tune vocoder Hifi-GAN: cải thiện chất lượng giọng hát tổng hợp.
• Notebook SOFA (đang phát triển): hỗ trợ huấn luyện mô hình phát hiện trường hợp dùng thử.
• Tài liệu hướng dẫn dữ liệu chi tiết: theo dõi data_example.md để cài đặt dữ liệu đúng chuẩn.

💡 Vì sao đáng chú ý

Không giống các repo khác yêu cầu cài đặt toàn bộ môi trường Deep Learning phứức tạp, notebook này chạy trực tiếp trên Google Colab, giúp người dùng mới dễ dàng tiếp cận. Đặc biệt, việc hỗ trợ đa từ điển mở rộng khả năng ứp dụng cho nhiều ngôn ngữ khác nhau. Ngoài ra, tích hợp sẵn ô inference giúp kiểm tra nhanh kết quả mà không cần chuyển notebook.

---

#DiffSinger #SVS #Colab #OpenSource #TiniX