lxqt/lxqt
Checkout all LXQt components at once by using git submodule. Discussions, GH Wiki and general issues are here.
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#2 Repository Của Tuần
🖥️ LXQt - Desktop môi trường nhẹ cấp mới
Dự án LXQt là sự hợp nhất giữa Razor-qt và LXDE-Qt, tạo nên phiên bản tiếp theo của môi trường desktop nhẹ LXDE.
LXQt là thế hệ kế tiếp của LXDE - môi trường desktop siêu nhẹ. Đây là dự án hợp nhất giữa Razor-qt và LXDE-Qt. Repository này là dự án tổng quát chứa toàn bộ thành phần của LXQt, được quản lý bằng git submodule để dễ dàng khởi tạo và cập nhật.
✨ Điểm nổi bật
- Quản lý toàn bộ thành phần: Sử dụng git submodule để checkout tất cả các thành phần LXQt trong một lần.
- Yêu cầu git tối thiểu: Cần git >= 1.8.5 để khởi tạo submodule.
- Hỗ trợ dịch thuật: Dịch thuật được thực hiện qua nền tảng LXQt-Weblate.
- Cộng đồng mở rộng: Nhận thảo luận, wiki và vấn đề chung tại GitHub.
- Tài liệu đóng góp: Cung cấp tài liệu CONTRIBUTING chi tiết cho người muốn tham gia phát triển.
💡 Vì sao đáng chú ý
LXQt không chỉ là một môi trường desktop nhẹ mà còn là kết quả sáng tạo từ sự kết hợp giữa hai dự án lớn: Razor-qt và LXDE-Qt. Điều này mang lại lợi thế của cả hai nền tảng - hiệu suất cao và khả năng tùy biến mạnh mẽ. Với cách quản lý bằng git submodule, người dùng và nhà phát triển có thể dễ dàng theo dõi và cập nhật toàn bộ hệ sinh thái LXQt một cách đồng bộ.
#Linux #DesktopEnvironment #LXQt #OpenSource #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Turn an old Android phone into a GPU-accelerated Linux desktop (XFCE4 / KDE Plasma / LXQt / MATE) or a Home Assistant smart home server — using Termux. No root, no PC, no cloud.
A modern GUI client based on Tauri, designed to run in Windows, macOS and Linux for tailored proxy experience
Hunt down social media accounts by username across social networks
Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. DevOps Interview Questions
Interactive roadmaps, guides and other educational content to help developers grow in their careers.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...